相依误差相关论文
自从Nelder和Wedderbum在1972年提出广义线性模型(GLMs)后,这个模型在统计学中起了很大作用.本文主要研究的广义线性模型为yi=h(xi......
随着技术不断发展,函数型数据广泛存在于工程技术、社会科学及自然科学等领域,并且在金融、经济、环境科学、医学等具体学科中有着......
本文主要分三部分，分别讨论了在随机误差的不同相依情况下，不同模型的S-估计的大样本性质。 在第一部分中，对于线性回归模型：yi=xiT......
回归模型的主要问题一个是回归参数β的推断，如估计量的相合性，一个是基于β估计量的误差分布的诊断。其中，很多经典结果都建立在独立......
研究非线性模型的参数估计问题 ,在误差满足较宽泛的条件时 ,证明了参数的最小二乘估计具有强相合性及强相合速度 .......
当误差为平稳、φ－混合过程时，在一定的条例下证明了一类非和回归函数加权核估计的强相合性。......
利用再生核空间方法研究相依误差近似回归模型的稳健设计问题.假定模型偏差来自概率测度为P的函数类H,同时还假定不同试验所产生的......
对于非参数回归模型Yi=g（ti）＋σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g（t）的小波估计gn（t）,在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计gn（t）的弱......
设y1,…,yn是固定点x1,…,xn的n个观察值,适合模型yi=g(xi)+ε1,1≤i≤n.在{εi}为ψ-混合、α-混合、ρ-混合误差序列情形下,得到......
本文主要讨论了线性模型中误差为α－混合强一稳序列情形下，误差方差估计的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ界限，其阶为ｎ＾－１／２＋λ。......
介绍了阈值自回归模型,通过加入惩罚达到自回归定阶,并给出了相应算法,不仅能选出自回归参数,而且能估计阈值点.模拟研究发现,带有......
本文主要研究了四种相依误差下固定设计部分线性模型的经验似然统计推断.针对误差是NA序列的部分线性模型,利用NA序列的性质已经取......
