随着互联网的飞速发展,互联网上的信息飞速增长,用户要从网上查阅到感兴趣的内容变得越来越艰难,传统的搜索引擎技术已经难以满足......

针对传统方法存在计算时间较长,任务分配均匀程度较差的问题,提出基于特征加权的分布式大数据相关性挖掘方法。对软子空间进行聚类......

分布式视频编码(DVC)是一种全新的视频编码框架,通过在解码端进行相关性挖掘来转移编码端的复杂度。边信息的生成是DVC系统中的一......

针对DCM（Dual Correlation Mining）框架匹配特殊模式集时查准率低下的缺陷,借鉴机器学习领域中的bagging方法,提出一种基于抽样的Dee......

进行了黄土的击实试验,提出了击实率的概念,拓展了CART（classification and regression trees）决策树算法的功能。将其用于相关性挖......

首先阐述了网页挖掘的定义和分类方法，给出了网页相关性挖掘原型系统的架构，并详细介绍了此系统功能设计和接口实现方法。通过实验检......

传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这......

随着互联网的普及和计算机技术的发展,从互联网上获取满足用户需求的信息越来越困难。为了帮助用户有效地发现、选择、搜寻感兴趣......

在电力系统多运行方式的背景下,研究WAMS/SCADA等量测数据融合是解决大电网在线稳定分析的关键点之一。为此,基于理论分析,从2者数......