眉毛识别相关论文
生物特征识别技术因为具有安全性、稳定性和便捷性等特点,被广泛地应用于身份鉴别领域。常用于识别的生物特征包括指纹、人脸、声......
生物特征识别技术是一种重要的身份鉴别方法,已经逐渐成为国内外的一个研究热点和各国竞相发展的重点战略技术。作为一种新兴的生......
眉毛作为人脸上的重要组成部分，已经初步被证明可用于生物特征识别。本文将正例半监督学习，支持向量机模型运用到眉毛识别中，对人的眉......
生物特征是人独特的生理或行为特征，它被认为是一种比传统身份识别方法(如密码，卡等)更加安全可靠和方便的身份识别手段，并已经逐渐成......
随着微电子、计算机和网络技术的发展，人们对以身份鉴别为基础的信息安全技术的要求越来越高。传统的身份鉴别方法，如ID卡(身份证、......
随着全球范围内电子商务的迅速兴起，对人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法(如密码，IC卡等)正......
为了对眉毛这一新颖生物特征开展识别研究,提出了一种基于小波变换方法和支持向量机(SVM)的眉毛身份验证方法。其基本思想是用小波......
本文提出了一种基于ICA的眉毛识别方法。在经过预处理的眉毛图像上,先用ICA算法对眉毛图像进行特征提取,得到其特征向量,然后用K-......
提出了基于哈希图半监督学习和支持向量机的半自动眉毛识别方法。针对图半监督学习构图时间复杂度过高的缺点,提出了基于哈希图半......
提出了一种基于小波变换的眉毛识别方法.该方法利用小波变换进行眉毛特征提取,选取奇偶行三层小波变换的高频、水平分量、垂直分量......
本文分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了利用PCA方法进行眉毛识别的基本思路。通过32个人的小规模......
文章提出了一种基于灰度共生矩阵的眉毛识别方法.采用灰度共生矩阵提取眉毛特征,利用最近邻法则进行识别.通过实验结果表明,在一个......
为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性,提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法,并对它的识别率随观察符号个数和......
眉毛图像的分割,由于受到毛发、姿势及个体差异的影响,是一个非常困难的问题。提出了一种利用半监督学习技术进行彩色眉毛图像分割......
随着当今信息化社会的不断深入发展,生物特征识别技术已成为了国内外相关研究领域的一个热点,也是各国争相发展的重点战略技术之一......
目的:提高现有眉毛识别方法的识别效率.方法:采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;......
通过前人的研究,眉毛已经可以作为一种独立的生物特征进行身份识别.本文提出了一种基于分块PCA的眉毛识别方法.在109人的眉毛库上......
人类眉毛的轮廓,形态和纹理特征具有良好的特异性和稳定性,所以人类的眉毛将可以作为一种独立的生物特征进行身份识别。该文首先对......
在人类的眉毛已经作为一种独立的生物特征进行身份识别和前人所做的研究的基础上,本文提出了一种基于仿生模式识别的眉毛识别方法.......
模板匹配是机器视觉、图像和视频处理中一个基本的问题,即如何在给定图像里找出模板,其相关方法在生产质量控制、纹理合成、运动估......
为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算......
针对基于快速傅里叶变换的眉毛识别方法 （FFTER）识别速度较慢的问题,设计了一种新的基于梯度模板匹配的眉毛识别方法 （GTMER）.该方法识......
