矩阵正态分布相关论文
在多元统计过程控制（Multivariate Statistical Process Control,MSPC）的研究中,越来越多的学者开始关注到矩阵数据的研究。矩阵数据......
过去的几十年中,由单目相机多方位拍摄的二维图像序列恢复三维非刚体结构NRSFM(non-rigid structure from motion)是机器视觉领域......
介绍了常用的文本有关型说话人识别方法和基于混合高斯分布(GMM)的文本无关型说话人识别方法。提出一种基于矩阵正态分布(MND)的文......
在文本有关的说话人识别中,HMM是目前常用的方法之一,而在文本无关的说话人识别领域,主流的方法则是GMM.HMM假设给定状态的特征矢......
对于服从相同统计分布的两个n维随机向量X和Y,若X关于Y的条件概论分布为多元正态分布Nn(ATy+b,∑0),则由X和Y构成的2n维随机向量也......
Wishart于1938年首次引入增长曲线模型,这是一种应用广泛的广义多元方差分析模型.文章首先介绍了增长曲线模型,非参数增长曲线模型......
应用特征函数将一般非中心多元Wishart分布Wn(m,V,△)推广为广义的非中心多元Wishart分布Wn(β,V,△),β＞0为实数,V≥0为非负定阵,......
推广了卡方分布到拟卡方分布，证明了它的若干性质，并利用这些性质找到了Wishart分布内部及2个多元正态分布或矩阵正态分布之间独立的......
考虑以下问题:设n×m随机矩阵Y有分布N(Θn×m,σ2(Vn×nΣm×m)),0＜σ2≤1,即Y服从均值向量为Θ协方差矩阵为σ......
本文考虑以下问题:设n×m 随机矩阵Y有分布N(Θn×m,Im(○×)Σn×n),即Vec(Y)服从均值向量为Vec(Θ)、协方差矩......
本文考虑以下问题：设n×m随机矩阵Y有分布N（θn×m，Vm×m×∑n×n，即Vec(Y)服从均值向量为Vec(θ）协方差矩阵为Vm&......
得到了矩阵正态分布的均值和方差的完全极大似然估计，它们都是无偏估计，并且证明了它们是相互独立的。......
