社会情感优化算法相关论文
社会情感优化算法借鉴了社会学、社会心理学、组织行为学等有关人类群体的形成、进化及决策等方面的研究成果,考虑了情绪在人类决......
团簇结构的优化问题是一个NP问题,其主要难点在于局部极小值的个数随着原子个数的增加而呈指数增长,且局部极小值与全局最小值很接......
电力系统的无功优化是提高电能质量、降低网络有功损耗和保证电力系统经济安全运行的重要措施。随着社会的发展和人口的增加,电力......
叶绿素作为植物光合作用最为重要的色素和合成有机氮素的重要部分,直接影响着植物生长、发育和结果的全过程。因此,快速、准确地测......
随着社会经济的提升,一系列人员密集室内场所应运而生。这些室内场所的产生填补了大众对物质生活的多元化需求,丰富了国民的精神文......
针对反向传播（BP）神经网络用于交通流预测易陷入局部最优且寻优速度慢的问题,采用了社会情感优化（SEO）BP神经网络的参数,以SEO中的个体......
针对配电网无功优化的特点,提出一种新的方法.首先,采用无功二次精确矩法确定无功补偿点;然后建立以有功网损最小、电压偏差最小及......
支持向量机(SVM)是广泛应用于分类和回归问题的机器学习方法。SVM做分类预测时的分类精度主要取决于参数的选择,参数选择不当将出......
本文首先通对分类模型进行分析,由于分类规则容易理解、简单,因此分类问题拟采用分类规则表示,而社会情感优化算法是一种新的群智......
由于分类规则容易理解、简单,因此分类问题拟采用分类规则表示,社会情感优化算法是一种新的群智能优化算法,模拟了人类群体的决策......
为实现无钟高炉布料精准化,建立了基于社会情感优化算法的步进式同心圆布料控制模型。在分析步进式同心圆布料工艺特点的基础上,选......
为了研究有限理性条件下出行者群体的自组织路径选择行为对交通流量分配的影响，利用累积前景理论结合小世界社会网络，建立了具有交互......
针对多船会遇时转向避碰决策的难题,提出一种运用社会情感优化算法（Social Emotional Optimization Algorithm,SEOA）求取最佳转向避......
情感强度定律是在受到外界刺激作用时指导个体情感变化的理论基础。在社会情感优化算法的基础上引入了情感强度定律,考虑到情感在......
探索新的调度模型求解方法一直是水库优化调度研究的热点之一。社会情感优化算法(SEOA)是一种新兴的启发式智能优化算法,但目前在......
社会情感优化算法是一种新近提出的群智能优化算法，它模拟了人类群体的决策过程。在该算法中，每个个体表示一个虚拟的人，利用情绪来选......
社会情感优化算法（SEOA）是通过模拟人类情感行为而构造出的群智能优化算法，该算法具有广阔的社会学和生物学背景，已被成功应用于团簇结......
