算术交叉相关论文
本文给出一种求解多目标优化问题的快速自适应遗传算法.针对求解多目标问题的特点,在初始解空间的选择,替代策略的选取,复制概率、......
随着计算机技术和人工智能技术的发展,组卷问题的研究受到越来越广泛的关注。智能组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优......
近年来,基于蜜蜂群觅食行为而设计的一种群智能算法“人工蜂群”算法——简称为ABC算法引起了人们的关注.ABC算法是出于功能优化目......
针对进化算法随机盲目搜索的缺点,提出一种新的自适应梯度信息指导交叉的进化算法.该算法首先利用混沌序列初始化种群,在迭代过程......
针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题，提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含......
The convergence of genetic algorithm is mainly determined by its core operation crossover opera-tion.When the objective ......
Real-coded genetic algorithm(RGA)usually meets the demand of consecutive space problem.However,compared with simple gene......
通过构造一个适当的目标函数，将Hg氧化动力学模型的参数估计问题转化为一个多维数值优化问题；然后提出一种基于算术交叉和多样性变异......
针对K-means算法易受聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出一种基于改进森林优化算法的K-means聚类算法。首先,将衰减因子引入传......
提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。在进化过程中,通过可行解与不......
一种以遗传算子为基础的混合引力搜索算法被提出用于无约束优化问题的求解，可以避免容易局部最优、收敛速度慢等基本引力搜索算法的......
针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利......
针对标准人工蜂群算法搜索效率低、收敛速度慢等缺点提出一种改进的人工蜂群算法.通过引入算术交叉操作以及利用最优解指导搜索方......
利用K-means进行数据聚类时,借用不同处理手段其统计距离和聚类中心等会有所差异,从而影响聚类结果,尤其是当数据维度增高时,这种......
提出一种应用于参数优化问题的引导交叉算子。该交叉算子利用父代染色体的适应值差异，引导交叉操作产生的子代向适应值高的父代倾斜......
遗传算法作为一种函数优化方法,不依赖于求解问题的本身,利用简单的编码技术和繁殖机制,快速有效地搜索复杂、高度非线性和多维空......
