粗糙集合理论相关论文
本文提出一种基于粗集的新的决策树构造算法,根据具体数据集来确定分裂属性个数,在树的某个结点可能采用单变量检验,也可能采用多变量......
本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙......
粒计算是当前备受关注的一个研究方向,它涵盖了模糊集合理论、粗糙集合理论等,目前主要应用于数据挖掘领域.用粒进行计算是粒计算......
本文介绍了一种基于粗糙集合理论的遗传编码进化计算模式:就是将遗传算法(GA)与粗集理论相结合,开发出一种智能的无需人工干预的粗......
该文探讨了软计算方法在优化动力配煤中应用的理论问题。重点研究了软计算方法中的神经网络理论、模糊逻辑理论、粗糙集合理论和遗......
粗糙集合是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,属性容差粗糙集合模型则是对粗糙集合理论的一种扩展。该文针对属性容差粗糙集合......
根据实时专家系统需要随时提供决策支持的特点,该文利用粗糙集合理论(Rough Setthory)在处理数据模糊性和不确定性方面的优势,结合决策树对知识表示......
粗糙集合理论作为一种新的数学工具已被应用于知识发现之中。出于对提高学习效率及增量学习的考虑,该文提出了一个基于粗糙集理论的......
针对数据的不完备性,提出一种新策略,通过在局部站点上增加知识层--用已知属性值粗略表示不确定属性值的一套规则,将分布式信息系......
粗糙集合理论基于严格的集合分析方法,通过对数据集合进行等价关系、近似空间、分类等运算,发现隐含在数据中的规律与性质,从而完成知......
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在粗糙集合理论中,近似空间概念格之间存在着有趣的对应关系,利用概念格研究知识的约简和发现。更直观和更有效,但已有的概念格模型是......
决策树算法是一种采用发治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的。文章以粗糙集合理论中的区分观点为......
针对数据的不完备性,提出一种新策略,通过在局部站点上增加知识层--用已知属性值粗略表示不确定属性值的一套规则,将分布式信息系统转......
朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约......