精英粒子相关论文
针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭......
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粒子群优化算法(PSO)是一种启发式的基于全局的优化算法,是目前最常用的优化技术之一。是基于鸟群、鱼群的原始模型而设计的算法,......
粒子群优化算法在求解连续函数优化问题时易早熟收敛、求解精度低,将反向学习策略引入粒子群优化算法,提出基于精英反向学习的粒子......
针对基本引力搜索算法在处理复杂的阵列天线综合问题时，存在早熟收敛和收敛速度慢的缺陷，提出了一种混合引力搜索算法。首先将精英粒......
通过对系统数学模型的分析,将系统参数辨识问题转化为优化问题,然后利用改进粒子群优化算法实现系统参数辨识。提出的混沌变异粒子......
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低等缺点,提出一种自适应精英反向学习的粒子群优化算法.在......
提出一种两群并列随机粒子群搜索算法用来改善PSO算法的缺点,即易于早熟和收敛速度慢。该算法将粒子群中适应度较高的粒子的平均位......
针对引力搜索算法在迭代过程中粒子惯性质量的累积效应造成的引力中和对优化性能的影响问题,提出了一种改进算法:自适应引力搜索算......
为了提高多目标微粒群优化算法处理多目标优化问题的性能,降低计算复杂度,改善算法的收敛性,提出了一种基于人类社交行为的多目标......
