误差反向传播算法相关论文
湖泊作为水资源的重要组成,在我国的生态平衡中承担着重要角色。然而随着科学技术的发展,湖泊水质受到工农业以及生活等方面的污染......
在智能雷达辐射源信号（RES）识别领域中,特征提取是学者重点关注的方向。经过多年的积累,人工特征空间的维数不断扩展。这些特征在特......
近年来互联网大规模异常事件频繁发生，在即将万物互联情况下互联网安全问题显得尤为突出。网络流量异常检测作为网络安全的核心技术......
为能够快速、无损检测专用煎炸油的极性组分含量,采集不同煎炸时间下煎炸油样本的拉曼光谱图。为建立稳定性高、误差小、精度高的......
人脸检测问题最初作为人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等......
虚拟化是云计算底层实现中的核心部分,能够实现云平台计算资源的高效利用。云计算的开放性则使得虚拟化环境面临着众多的安全威胁......
神经网络在刚刚起步之初,由于硬件发展水平的限制,主要使用CPU或其集群训练模型。而对于目前深度学习中需要密集计算的多层神经网......
人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，提供了大量视觉信息，是人类进行身份确认最方便最直观的方式，因此一直是机器视觉领域的研......
由于直升机本身构造及气动特性的复杂性,所涉及的问题多为非线性问题,这种非线性问题给数学建模带来很大困难,而神经网络可以很好......
应用BP神经网络建立某型飞机年维护费用的估算模型。在论述BP神经网络估算原理的基础上,结合费用估算实例,在建模过程中讨论了包括......
BP算法(误差反向传播算法)是前馈神经网络中最常用的算法这一,但传统BP算法存在着许多缺点,本文针对一些缺点提出一种改进的BP学习......
分析了前馈神经网络误差反向传播算法（ＢＰ算法）的特点，论述了ＢＰ网络在股票预测中的一个应用实例，指出了ＢＰ网络的使用领域和应用前景。......
该文就要以人工神经网络驱动性模糊推理模型为核心模块,试图构建一个企业竞争战略分析系统,用以对企业所处的行业结构和竞争地位作......
该文将ATM技术与人工神经网络理论相结合,提出一种应用神经网络作ATM网络拥塞控制器的方法,并对它实现连接接纳控制过程进行了分析......
地震属性的研究从上个世纪60年代开始，经历了几个阶段的发展后在油气勘探领域得到了广泛的应用。从地震资料可提取的地震属性参数达......
基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点。为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GI......
对一类采用高斯型模糊产生器的模糊逻辑系统进行了研究，该系统有助于克服实际数据信息中存在的干扰；通过一个定理表明其对致密集上连......
基于BP算法的神经网络和基于实数编码遗传算法的神经网络用于模式识别有其各自的优缺点.为此提出利用GA-BP混合算法神经网络,对GIS......
目的研究误差反向传播算法( error back propagation algorithm,BP)神经网络模型在网络式以问题为基础学习( WPBL)效果评价中的适......
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为了提高误差反向传播算法的网络泛化能力,针对BP网络中所存在网络泛化能力差的缺点,结合混沌优化的优点,提出了一种改进的算法。......
采用变尺度混沌优化方法代替梯度下降法融入BP神经网络,在优化搜索过程中不断缩小搜索空间,克服了标准BP算法易陷入局部极小的缺点......
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B-P神经网络模型,应用该模型......
分析运用误差反向传播（EBP）多层感知器神经网络（NN）方法来进行卷积码译码的可能性，仿真结果表明：当涉及的码字位于译码窗口中间时，其性能......
为了提高非视距（NLOS）环境下无线定位的准确性和可靠性,提出了一种利用数字广播信号进行移动台定位的神经网络方法.该方法利用神经网......
介绍了前馈神经网络算法,讨论了当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,并通过仿真实验证明......
传统深空通信过程中的LDPC码设计结构具有随机性,使得译码和编码的复杂度增加,具有较高的运算复杂度,不能实现译码性能和复杂度间......
目的：比较遗传算法优化的误差反向传播算法（GA-BP）和支持向量机（SVM）对于呼吸运动估计的效果,为临床放疗中的呼吸运动估计提供参考。方......
为了运动员和教练员能够进行更加高效地训练,面向举重运动视频,采用分级分块背景估计法进行人体目标检测,根据边缘特征来完成目标......
提出了基于改进的BP神经网络的方法,并引入附加动量项和自适应学习率,根据所提的建模方法进行实际建模.计算结果表明,该模型能够较......
对广义同余神经网络（GCNN）的性能进行了深入的分析研究，提出了一种改进的广义同余学习算法，并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法......
含蜡原油的流变性对其管道输送有着重要的影响. 当原油温度逐渐接近凝点时,原油表现为非牛顿流体,其流变性表现出异常复杂的触变性......
微波通信设备在运行过程中产生了大量的告警，经过数据清理可以对微波通信的性能进行分析。利用神经网络的误差反向传播算法（BP算法），结......
神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究.主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化......
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针对传统的备件需求预测方法主观性强，缺乏科学性等问题，以通信部队野外驻训为背景，从备件需求影响因素出发，提出一种基于BP神经网络的......
针对基于多层前馈网络的误差反向传播算法（Standard Error Backpropagation Algorithm，SEBPA）易使网络陷入局部极小点、网络振荡、收......
针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资......
利用先进的预测技术人工神经网络技术,根据襄樊市历年人口数量对襄樊市人口数量进行预测,为有关部门人口普查提供参考.预测结果证......
针对四旋翼飞行器的非线性控制问题，提出了一种分散PID神经元网络（PIDNN）控制方法。首先通过牛顿-欧拉方程建立了四旋翼飞行器的动力......
利用误差反向传播网络的算法,探讨了人工神经网络在网壳结构稳定性计算中的应用.分析结果表明,人工神经网络可以很好地预测网壳结......
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型，传统方式难以实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工......
对价格、成交量特征样本序列分别进行小波包分解,将其小波包系数单支重构能量值共同作为样本波动的本质表征,结合遗传神经网络进行......
利用人工神经网络对实验室中短程硝化过程进行仿真模拟,采用误差反向传播算法,并结合自适应学习率,在MATLAB语言环境下建立了进水N......
人工神经网络技术现已成为近年来的热点研究领域，由于神经网络具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性、联......
神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优......
