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系统辨识包括阶次辨识和参数估计，实际应用中这两个问题是紧密相关的，也就是说进行参数估计时候需要已知阶次，而辨识阶次时通常要利用......
近年来,子空间模型辨识方法(SMI)获得了广泛的关注,相比于传统线性系统辨识方法,其具有诸多优势。这类方法综合了系统理论、线性代......
提出了一种基于渐近理论的两阶段过程辨识方法：先用高阶模型得到无偏估计和频域方差;然后通过OE模型与MDL定阶法进行降阶处理。它将......
研究了Box-Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题.基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与......
针对测量中单输入单输出线性系统的动态建模问题,通过计算机数字仿真,对现有的几种定阶方法进行了研究、分析,比较了它们在不同信......
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本文给出利用Householder变换对矩阵进行上三角化的按列递推公式。该公式用于差分、多项式、AR、ARMA、CARMA等模型的结构和参数辨......
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