随机权重相关论文
针对传统PID控制器在面对实际对象时在线整定困难的问题，提出采用BP神经网络与PID控制器相结合，并采用粒子群算法对其网络权值矩阵进......
许多研究发现不同的公司实施的网络财务报告程度存在显著差异。那么,这些不同的网络财务报告程度到底会产生怎样的经济后果呢?目前......
针对SCARA机器人在负载条件下末端动力学参数难以辨识的问题,在分析负载对各关节力矩影响的基础上,对SCARA机器人进行了结构简化,......
为解决分布式多工厂生产调度问题,将其转化为分布式柔性车间调度问题,设计了基于二阶振荡的随机权重混合粒子群算法,以最小化、最......
由于岩土工程可靠度计算往往呈高度非线性,传统优化方法不能很好地解决该问题.为了提高粒子群算法的全局搜索能力,本文自然选择算......
设{Xi,i≥1}是一个二元上尾独立的服从不同分布的随机变量,{θi,i≥1}是一个独立同分布的非退化的随机变量,研究了由{Xi,i≥1}和{......
土壤湿度的预测对农业生产和科学研究都有着重要的意义.针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,本文将随机权......
建立了优化的多目标带有时间窗的车辆路径问题模型，提出一种小生境混合遗传算法。算法采用混合并行选择方法、最优保留策略以及随机......
为了进一步提高量子粒子群算法的精度，从描述粒子状态波函数的6势阱特征长度L（t）出发，本文重新修改了评价方式．通过为群体中的每个粒子......
目前大多数工业控制工程都具有大时滞、非线性等特点,传统的PID控制算法难以取得较好的控制效果。针对这一问题,提出一种基于改进......
由基础工程可靠度计算往往呈高度非线性，传统优化方法不能很好地解决该问题。为了提高粒子群算法的全局搜索能力，本文借鉴遗传算法中......
在公共部门或私人企业的战略规划阶段,设施选址决策是一个关键要素,其好坏对企业操作层的决策以及物流决策具有长期影响,从而深刻......
目的针对用于SAR(synthetic aperture radar)目标识别的深度卷积神经网络模型结构的优化设计难题,在分析卷积核宽度对分类性能影响......
在过去对系统可靠性的研究中,在部件性能层面,大多数学者都假设系统部件独立同分布。而近些年来,考虑系统部件独立不同分布、部件......
K-均值聚类具有简单、快速的特点,因此被广泛应用于图像分割领域。但K-均值聚类容易陷入局部最优,影响图像分割效果。针对K-均值的......
复杂网络可以描述自然界和社会中的各种大规模系统。诸如万维网、因特网、国际机场网、细胞网、生态网、科学家合作网等等都可以用......
为了提高射频识别 (radio frequency identification,RFID)定位系统的准确性与可靠性,并改善反向传播神经网络算法在RFID定位算法......
为了进一步提高量子粒子群算法的精度,从描述粒子状态波函数的δ势阱特征长度L（t）出发,重新修改其评价方式。通过给群体中的每个粒子......
