非参数自回归模型相关论文
近年来,江西省经济始终保持稳中有升的发展趋势,但由于新冠肺炎疫情的影响,江西省经济发展状况不可避免会受到影响。GDP作为一个重......
石油作为一种不可或缺的能源和化工原料，在国民经济中具有举足轻重的作用和地位，它同时也是一种重要的战略物资，在国防和国家安全领域......
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立......
针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年......
结合深证成指数据着重讨论了Matlab在非参数自回归模型中的应用,通过滞后阶的确定和局部线性估计等两个主程序较完整地展现了Matla......
首先，用小波Mallat算法对CHY／USD汇率-阶差分数据进行了分解和单支重构，得到了各层单支重构后的近似分量和细节分量；然后，基于局部线性......
研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果．对所研究对象建立非参数模型，选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估......
为了更好地捕获我国商品零售价格指数的非线性特征,本文基于局部线性估计理论,建立了我国商品零售价格指数的非参数自回归预测模型......
鉴于WTI原油现货价格序列是一个具有长记忆性的非线性系统，将分数阶差分与非参数自回归模型相结合建立了WTI原油现货价格序列的基于......
基于样条估计理论,建立了我国商品零售价格指数的NAR预测模型.并应用此模型对我国2004—2007年的价格指数进行了预测分析,结果表明......
针对差分法会造成时间序列信息损失的缺陷，首先对2000年1月至2013年4月黄金价格（月度）序列进行了小波分解和单支重构，其次对重构的近似......
当前我国的经济仍处于快速发展阶段,对能源的需求急剧膨胀,受国内众多因素的影响,石油价格的波动也随之剧烈,因此石油价格的波动对......
钢材是国家发展过程中不可替代的重要物资,在我国经济中的重要性不言而喻。长期以来,钢材的价格由于受到用钢企业对钢材需求的不断......
针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国建国以来的......
居民消费价格指数是世界各国普遍编制的一种指数,它可以用于分析市场价格的基本动态,是政府制定物价政策和工资政策的重要依据。为......
本文利用聚类分析、因子分析与改进的因子分析方法对我国房地产价格的影响因素进行统计分析,并用非参数自回归模型与贝叶斯动态预......
从1991～2008年共18个商品住宅房平均售价入手,利用非参数自回归模型以及局部线性估计,从数学的角度量化地预测了中国未来三年的房价......
非参数自回归模型因其能够描述许多数据自身所体现的非线性特征而受到人们的广泛关注。与之对应的非参数估计方法因其在减少建模偏......
利用我国2004年-2008年的居民消费价格指数数据，建立非参数自回归模型，并分别用线性最小二乘方法、正交序列方法和多项式样条方法进......
