高阶奇异值分解相关论文
高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响，当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理，鲜见实时自动识别与抑制射频......
针对视频图像、医学图像以及高光谱图像等具有多线性结构的高维数据的处理,张量建模由于能够较好地刻画高维数据内部结构而受到越......
近年来,基于高导电海水表面对短波段垂直极化电磁波的低衰减特性,高频地波雷达（High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR）被广泛应......
本文提出了一种基于波束域实值处理的高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value De-composition)双基地多输入多输出(Multiple-......
自然图像一般都具有自相似性，利用图像自相似性可以有效地去除图像中所包含的噪声。目前大部分的基于自相似性的图像去噪方法在处理......
由于人脸外观、光照、姿势变化等对人脸表情特征提取的影响,非特定人脸表情识别率普遍较低。针对上述问题,提出一种基于高阶奇异值......
光学相干层析成像(Optical coherence tomography,OCT)图像经常受到散斑噪声的污染,而散斑噪声会降低临床检查的精确性。为了解决......
目的研究一种新颖的基于高阶奇异值分解(HOSVD)的扩散加权图像去噪算法,用以提高扩散加权(DW)图像的信噪比以及后续量化参数的准确......
提出将湍流三维密度场数据用张量表示,利用高阶奇异值分解得到的较大奇异值及对应特征向量对其进行降秩处理,获得湍流密度场的最佳......
多媒体、网络以及计算机等相关技术的迅猛发展,使得海量的视频数据出现在人们的同常生活中,而随之出现的问题是如何从这巨大的视频......
张量作为矩阵向高维空间的扩展,具有良好的表达能力和计算特性,是一种新兴的大数据表示和分析工具。高阶奇异值分解是数据分析和处......
随着社交网站的快速发展,社会化标注逐渐成为了Web2.0中人们非常感兴趣的研究方向。社交网站中因其使用开放式标签分类和检索内容......
随着国内传感器产业集群的初步形成,信息技术的高速发展以及以互联网为基础的现代社会的数字化变革,逐步形成了融合数字信息,物理......
随着物联网的发展,信息-物理-社会系统正在成为一个新的研究领域和热点。张量作为一种新兴的大数据表示、分析工具,很好地解决了信......
网络及移动设备的普及促使基于位置的社交网络(Location Based Social Network)被人们广泛使用,为个性化的兴趣点推荐系统带来了巨......
张量的奇异值及高阶奇异值分解（HOSVD）被广泛地应用于多个学科之中。近年来，该理论引起了诸多学者的普遍关注，是国内外专家和学者研究......
将基于凸优化的低秩矩阵恢复（LRMR)理论用于背景建模，当背景不稳定时，这种方法提取运动目标的效果不佳。由于矩阵的数据表示形式破坏......
基于张量代数的人脸识别技术对姿态、光照和表情的变化具有很好的鲁棒性。本文在高阶奇异值分解的基础上,提出了一种基于特征空间......
融合多尺度分块局部二值模式和张量高阶奇异值分解提出一种人脸识别算法。优选不同尺度的MB-LBP算子组合提取图像纹理特征,构造人......
针对传统多聚焦图像融合方法不能有效度量图像中聚焦区域的问题,提出一种基于高阶奇异值分解的图像融合新方法。高阶奇异值分解可......
矢量水听器同时、共点测量声场中的声压和振速分量，因此相对于声压水听器能够获取更多的声场信息，多重信号分类算法（MUSIC）是一种具有......
提出了基于流形的表情分解算法。首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解......
针对标签推荐系统存在极度稀疏性的问题,通过提取标注过程的关键特征并计算元组的初始权重,构建加权元组集的张量模型;然后应用高......
基于最大非圆率非圆信号特点,提出一种实值张量旋转不变子空间（estimation signal parameters via rotational invariance techniqu......
针对常规波束形成无法充分发挥矢量阵抗干扰性能的问题，提出了基于信号子空间投影的波束形成方法。对声矢量阵接收信号进行三阶张量......
为了使融合图像保留丰富的光谱信息和空间细节信息,本文提出了一种基于高阶奇异值分解的多光谱和全色遥感图像融合方法。该方法首......
对大规模网络流量的异常检测是很重要的。主成分分析（PCA）方法基于对原有数据进行简化,在异常检测中得到了广泛应用。对高维数据应用......
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测......
随着火星探测的日益发展,火星飞机作为一种中尺度探测手段,能够很好地补充轨道和地表探测器之间的能力空白。针对火星飞机的强非线......
提出了一种基于三阶张量高阶奇异值分解的声矢量阵列加权信号张量子空间拟合算法。首先对声矢量阵接收信号进行三阶张量建模，并通过......
机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题，而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面，对机场噪声监测及机场噪声影响规律的......
为了有效提高图像分类的准确率,充分利用图像本身的结构信息并压缩图像数据,首先构造三阶图像特征张量,利用非负矩阵分解(NMF)在张......
该文提出了一种用于非特定人表情识别的方法。首先,对测试人的初始表情特征进行高阶奇异值分解,得到测试人与训练集中所有人相关的......
构建了基于子空间分解的天波超视距雷达海杂波抑制方法统一模型,并在该模型下阐释了基于特征值分解、奇异值分解和高阶奇异值分解......
基于张量模型的参数估计是雷达信号处理的一个发展趋势，然而现有张量算法无法在估计精度和计算复杂度方面达到良好的折衷。为解决上......
近年来,控制系统性能评估技术越来越成为过程控制领域中备受关注的研究方向之一。由于工业过程本质上是非线性的,采用传统的基于线......
借助于表示多变量之间线性关系和多维数据的数学工具——张量,本文研究了具有多维结构的规则极化敏感阵列信号的建模,及其在空间电......
针对低信噪比条件下多通道信号特征参数估计问题，提出了两种基于张量子空间的信号参数估计算法，分别是基于矩阵堆叠的张量分解算法和......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对高超声速飞行器模型高度非线性、强耦合的特点,提出一种多胞形线性变参数（LPV,linear parameter varying）系统变增益状态反馈控......
针对高超声速飞行器模型高度非线性、强耦合的特点,提出了一种多胞形线性变参数系统（LinearParameter Varying,LPV）变增益状态反馈H......
针对极化敏感阵列信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出了一种基于塔克张量域序贯截断高阶奇异值分解的正则极化......
提出一种基于人脸运动特征和高阶奇异值分解的驾驶疲劳识别方法。利用光流技术计算人脸皮层的运动速度,以此作为疲劳特征。为消除......
为将动态背景从提取的运动目标中分离出来,提出一种基于高阶奇异值分解（HOSVD）和全变分（TV）的运动目标提取方法。将观测视频表示为张量......
<正>1引言量子力学是20世纪初最伟大的物理发现之一。尽管来自各个领域的大量实验事实都证实了量子力学是正确的理论,但是人们对量......
针对短相干积累时间(coherent integration time,CIT)引起的多普勒分辨率低,无法从强大海杂波中检测出舰船目标的问题,提出了基于......
本文主要研究多维信号下的张量压缩感知算法,中心是基于高阶奇异值分解的字典学习算法及其在视频信号中的应用。张量压缩感知(Tens......
