【摘 要】
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实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用，比如生物医学图像数据库和地理信息系统(GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念，包括实例位置模糊、位置参与率等；给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式；提出了两种改进算法，即基于网格的距离计算和减枝候选模式，以提高挖掘性能，加快co-lo
【机 构】
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Department of Computer Science and Engineering, School of Information Science and Engineering, Yunna
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实例位置模糊在许多领域里都有着非常重要的应用，比如生物医学图像数据库和地理信息系统(GIS)。研究了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘问题。定义了实例位置模糊的空间co-location模式挖掘的相关概念，包括实例位置模糊、位置参与率等；给出了基本算法来挖掘实例位置模糊的co-location模式；提出了两种改进算法，即基于网格的距离计算和减枝候选模式，以提高挖掘性能，加快co-location规则的产生。通过大量的实验，说明了基本算法及其改进算法的效果和效率。
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