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互联网是一个巨大的信息中心，它涉及新闻信息、金融管理、政府、电子商务和许多其它信息服务。每一个用户都有各自的访问目的和感兴趣的信息，如何为用户推荐更符合用户需求、更准确的Web页面是我们所关心的。对传统的协作过滤法(collaborative Filtering)进行Web页面的推荐的方法进行了分析，找出了不足并提出改进的方法，基于用户访问时间规律为用户提供优良的Web页面推荐服务。