基于D-S理论融合方法的网络质量评价

来源 :2011年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hzzaa

【摘要】

：

针对现有网络质量评估方法只能给出综合评价结果、不能给出评估结果的确定性和不确定性度量、无法处理评估中的未知因素等缺点，将D-S证据理论引入网络评价领域，以网络应用为导向，建立一种互联网质量评价层次结构，利用两级D-S结构进行证据融合得到网络质量评价结果。经计算可知，两级的D-S证据融合推理模型极大限度地消除了不确定性，提高了网络评价的准确性和可靠性。

【作者】

：

周宇周红琼叶庆卫王晓东

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院，浙江宁波，315211

【出处】

：

2011年中国智能自动化会议

【发表日期】

：

2011年7期

【关键词】

：

网络质量证据理论不确定性度量质量评价

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

Theoretical analysis and simulation of measuring method on alternating micro capacitor

A theoretical model for alternating micro capacitor 　　measurement based on the biased voltage was 　　established, and a 　　quivalent circuit model on the basis of first-order 　　approximate solution was

会议

alternating micro capacitor measurementbiased voltagetheoretical modelnumeric

自主认知机制及在机器人中的应用

在学习自动机理论的框架中，基于条件反射理论，建立一种具有自主认知机制的自主认知自动机。该自动机是一个五元组，包括内部集合、取向核、认知核、自主认知单元和操作熵。从理论上证明自主认知机制的收敛性。采用设计的自主认知自动机作为机器人的数学抽象和形式化工具，描述机器人的自学习行为，应用于自平衡机器人的运动控制。自主认知自动机的状态集合用于描述机器人的倾角和倾角速度，操作行为集合用于描述施加到机器人左右轮

会议

认知机器人学习自动机自主认知机运动控制

在线自学习两轮轮式机器人点镇定仿人智能控制

针对两轮轮式机器人点镇定控制中的实时优化问题，提出在线自学习点镇定仿人智能控制方法。该方法构建了一个3层控制结构，基于仿人智能多模态比例控制器，利用多神经网络分别进行各控制模态下的控制参数实时优化，采用模态切换控制器实现各模态及其学习优化模块的切换。通过仿真和实验，将所提出的控制方法与常规多模态控制方法进行比较。证实所提出方法的有效性。

会议

两轮轮式机器人点镇定控制智能控制系统BP神经网络

基于车辆的混合式路径诱导系统框架研究

结合中心式诱导系统和分布式诱导系统的优点，提出基于车辆的中心份布混合式路径诱导系统的框架结构及其路径修正算法。该系统包括中心子系统和分布子系统2部分，其中中心子系统根据系统中车辆所收集的实时交通信息，通过给定的交通模型生成预测型诱导信息，并将诱导信息向系统中的被诱导车辆发布：分布子系统中的车辆则同时充当诱导系统的感应装置、数据传送装置、计算单元以及使用者，在收到中心子系统发布的诱导信息后，车辆可再

会议

智能交通路径诱导系统交通分配路径修正

基于混合自动机模型和模糊逻辑的多自主车避碰规划

基于混合自动机模型理论对动态环境中的多自主车系统避碰控制进行建模，分别对速度调整、路径调整和速度路径调整相结合的过程进行建模分析，明确控制输入下自主车的模式状态及其切换关系。设计了1种基于模糊逻辑控制的十字路口多车避碰规划方法。将两车行径路线的角度、两者之间的距离以及到达预碰点的时间差作为控制器输入，小车的速度和路径调整角度作为输出，实现自主车安全有效的运行。实验结果验证了控制算法的有效性。

会议

多自主车系统混合自动机模型避碰规划控制算法

基于数据挖掘的机炉负荷-压力模型线性化平衡工作点的确定方法

火电机组协调控制对象具有典型的强非线性特征，多模型控制方法是解决非线性问题的有效方法之一。常规多模型控制方法是根据机炉模型的非线性强度设计控制器，而没有考虑模型线性化平衡工作点的经济性。首先，根据火电机组历史数据进行工况划分；然后对具体工况下的数据采用改进K-means方法进行聚类，得到κ个簇；最后，利用模糊关联规则算法依次从κ个簇中搜索出煤耗率较低的一组参数作为协调控制系统线性化的平衡工作点，为

会议

火电机组非线性特征改进算法协调控制系统

GPU加速的在线K均值聚类粒子滤波跟踪算法

针对目标的颜色空间特征，提出一种在粒子滤波框架下利用K均值聚类描述目标，并采用EMD距离度量2个聚类簇集之间的相似程度的跟踪算法。考虑到聚类算法的耗时，利用GPU将其并行化进行加速。实验结果表明，此法比基于颜色直方图的粒子滤波算法具有更好的跟踪效果，同时也显著提高了运算速度。

会议

粒子滤波算法目标跟踪聚类算法特征提取

基于模糊保险箱的人耳生物特征模板保护方法

以人耳作为生物特征，将模糊保险箱(Fuzzy vault)算法应用到人耳生物特征模板的保护中。首先，利用基于代数特征的主元分析法提取人耳图像的特征向量；然后，利用模糊保险箱算法实现模板保护，该过程分为加密和解密两部分。在加密过程中，对密钥进行循环冗余加密，加密后构造多项式函数；然后，将人耳特征数据在该多项式上投影，并添加一定数量的杂凑点，构成保险箱；在解密过程中，利用保险箱和待认证人耳的生物特征模

会议

人耳特征识别技术模糊保险箱算法安全性

Target to efficient stimulus presentation sequence for P300 BCI

The P300 potential is a positive peak of an event-　　related potential (ERP) that happens at 300 ms after 　　a stimulus. In this 　　study, both offline and online stages were carried 　　out in the experim

会议

brain-computer interfaceP300non-random stimulusrandom stimulus

Indoor moving vehicle detection by trajectory matching

A solution to determine the positions of 　　transportation vehicles without any optical markers 　　in an area under camera 　　surveillance was introduced. This solution was based 　　on a net of cameras on

会议

background subtractionhungarian algorithmparticle filtertrajectory matchings

基于D-S理论融合方法的网络质量评价

与本文相关的学术论文