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会议论文
基于有向超图的最优学习空间
基于有向超图的最优学习空间
来源 :中国仪器仪表学会第九届青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong449
【摘 要】
:
学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一
【作 者】
:
江涛
钱旭
【机 构】
:
中国矿业大学机电与信息学院 北京 100083
【出 处】
:
中国仪器仪表学会第九届青年学术会议
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
有向超图
学习目标
学习空间
一致性
适应性
学习者模型
学习系统
生成算法
内容层次
领域模型
超图理论
知识点
存在性
证明
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学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一致性学习目标的最优学习空间存在性,并实现了最优学习空间的生成算法,有效地解决了学习目标的适应性问题。
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