【摘 要】
：
针对过程系统中微分-代数方程形式的动态优化问题，本文提出了基于有限元多项式配置、简约空间SQP算法和混合自动微分技术相结合的非线性动态过程系统优化方法。该方法采用动态过程联立求解策略，通过有限元多项式配置方法将微分-代数模型方程和优化问题完全离散化处理。离散化后的模型具有等式约束较多，变量自由度相对比较低、结构稀疏的特点。因此本文采用简约空间SQP算法对此进行求解，使得过程优化和DAEs方程求解同
【机 构】
：
杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018 浙江旅游职业学院,杭州311231
论文部分内容阅读
针对过程系统中微分-代数方程形式的动态优化问题，本文提出了基于有限元多项式配置、简约空间SQP算法和混合自动微分技术相结合的非线性动态过程系统优化方法。该方法采用动态过程联立求解策略，通过有限元多项式配置方法将微分-代数模型方程和优化问题完全离散化处理。离散化后的模型具有等式约束较多，变量自由度相对比较低、结构稀疏的特点。因此本文采用简约空间SQP算法对此进行求解，使得过程优化和DAEs方程求解同时进行。而优化求解过程中，为提高求导精度和速度，导数信息采用符号与数值自动微分相结合的技术求取。几个动态优化 benchmark算例的计算结果表明了本文方法的有效性。
其他文献
采用熔炼—铸锭均匀化—挤压—固溶时效处理工艺对比研究了不同处理状态6005和6005A铝合金显微组织、拉伸性能和疲劳性能.结果表明,两种合金有相近的工艺特性,170℃/6h时效工艺条件下6005A合金抗拉强度、屈服强度和延伸率比6005合金高62MPa、62Mpa和3.5％.在最大应力为120Mpa、应力比为0.1、频率为20Hz条件下,两种合金的轴向疲劳循环次数都超过了107次.6005A合金微
毕业设计是本科教育的重要环节，是对学生综合素质的全面检查。针对钢结构方向毕业设计中存在的问题，提出了提高毕业设计质量的方法。
利用交互式网页编程技术，采用三层结构的B/S网络服务模式和支持面向对象功能的C＃编程语言，集成了机械设计的机械子系统和控制子系统设计分析软件，以及设计信息和项目信息管理子系统，实现了机电一体化系统数字化设计平台的开发.该平台以数字化为特征，基于系统开发全过程，初步实现了机电一体化系统设计的并行化，集成化.网络化和虚拟化.开发的数字化设计平台在一些企业的应用表明，能够满足机电产品的并行协同设计与设计
HLA的接口规范中的所有权管理是基于对象的属性，并不支持对象所有权的转移。而在某些时刻，对象所有权的转移会给分布式仿真应用带来更大的便捷。本文引入了一种特殊的管理平台，在充分利用已有HLA为分布式仿真提供的所有权管理服务的基础上，集中式管理成员对象实例的公布订购关系，对象实例与成员之间的所属关系，实现了联邦成员对象所有权的动态、快速、安全转移，拓展了交互式仿真应用范围.
HLA为分布式系统建模仿真提供了公共的技术支撑框架，但仅限于局域网的仿真应用.面向服务架构的仿真提供了一种新的分布式仿真模式，支持仿真用户的按需仿真.定义了基于SOA的DEVS仿真器，提出了基于SOA的DEVS仿真器结构，研究了仿真器的时间同步技术.开发了原型系统，并给出了仿真应用实例和实验结果分析.实验结果表明基于SOA的DEVS仿真器是正确，可行的，适用于模型服务之间事件交互比较少的仿真系统。
阐述了PC机群，商业货架(COTS)及实时互联网络概念，介绍了基于RT-LAB分布式并行计算技术的电力系统实时仿真平台eMEGAsim，从软件和硬件架构上对该平台的性能进行了详细描述.探讨了实时仿真及其意义，分析了快速控制原型(RCP)、硬件在环测试(HIL)及电力系统纯数字实时仿真的意义、应用原理及系统构架，针对以上三个应用领域，分别介绍了具体应用项目.实际应用表明：实时仿真意义重大，eMEGA
当今，建立和完善建筑市场信用体系是健全社会信用体系的重要组成部分，是整顿和规范建筑市场秩序的治本举措，也是建筑业改革和发展的重要保证。贯彻党中央、国务院关于"加快社会信用体系建设"的要求，按照"一个指导思想，二者同步推进，三方协调配合，实现四个统一"的基本思路，加快推进建筑市场信用体系建设工作。
建筑业作为我国国民经济的重要支柱，它为我国经济的快速发展作出了重大的贡献。但是在发展的同时，我国建筑业也暴露了许多问题，其中诚信缺失的问题尤为突出，致使整个建筑行业处在一个"无信经营"的环境下。在建筑市场中，"诚信"也可定义为一种责任，具体是指监理单位要有为业主做好项目管理的责任；业主要具有对总承包单位的支付工程款和方便其施工的责任；总承包单位要有在规定的工期和合理的成本条件下向业主提供合格的建筑
结合BP网络、径向基函数网络及遗传算法的各自优点，提出一种混合式预测方法——基于自适应遗传算法的径向基函数网络。该算法采用径向基函数网络的学习算法，引入自适应机制的浮点数编码的遗传算法，并将其与梯度下降法混合交互运算。它可以用模型的预测性能作为优化目标，克服了径向基函数网络在现有学习算法上的缺陷。同时，也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解的这一问题。仿真结果表明该算法有较
以直观的二值图像作为水印信息，以音频数据为嵌入对象，提出一种基于改进离散小波变换的数字音频盲水印算法。首先，对作为水印的二值图像进行伪随机排列并将其转化为一维序列，其次，对原始音频信号进行分段三级离散小波变换，并选择离散小波变换细节分量作为嵌入点，然后通过修改原始音频信号小波系数小数点后数据的奇偶性将数据嵌入高频子带。此算法的特点是水印检测不需要原始音频信号，简单而且实用。实验表明该算法具有较好的