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针对机载LIDAR在森林树冠描述中的难点问题,提出了一种基于多尺度形态学重建的树冠高度模型的多尺度分层分解(Morphological Reconstruction Canopy Decomposition,MRCD)描述算法。该方法解决了传统的多尺度形态学开运算的树冠高度模型切割(Morphological Open Canopy Segment,MOCS)算法中存在的树冠边缘的误提取问题,更准确的表达树冠高度模型的多尺度特征,可以为树冠种子区域的精细提取和树冠准确分割提供支持。