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针对特征层的融合识别问题，提出一种基于粗糙集(RS)、神经网络(NN)、证据理论(DS)的雷达与红外目标联合识别方法。该方法利用粗糙集对雷达和红外特征集进行约简，利用神经网络对约简后的各个特征子集进行分类识别，利用证据理论对每个特征子集的分类识别结果进行融合决策。仿真结果验证了该算法在提高目标识别率和抗噪声干扰能力等方面的有效性。