【摘 要】
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现有的基于归一化割的阈值分割方法中的权值函数需要事先手动给定两个参数。对于不同的图像需要手动调整到合适的参数值，才能取得理想的分割效果，算法的稳定性和通用性并不
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院,福州350108
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
论文部分内容阅读
现有的基于归一化割的阈值分割方法中的权值函数需要事先手动给定两个参数。对于不同的图像需要手动调整到合适的参数值，才能取得理想的分割效果，算法的稳定性和通用性并不理想。本文从局部灰度值的标准差着手考虑，提出了一个新的权值函数，并通过大量的实验来验证该权值函数的分割性能。对比实验结果表明：本文方法不仅有效地提高了该类算法的稳定性和通用性，而且具有更好的分割性能，可以保留更多的图像细节。
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