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高速电气化铁路接触网拉出值的检测对列车提速和行车安全非常重要.本文根据弓网接触压力计算拉出值的算法,进行了功率密度谱分析,选用50Hz低通滤波器而使系统误差大大减小.设计了神经网络模型和自适应神经网络模糊推理系统,讨论了模型训练、减法聚类和避免系统产生冗余结构的核对数据,实现了非线性系统的建模和仿真,通过对京秦线北京铁路局接触网检测车综合动态测试参数的线性回归分析和数据结果比较,验证了该检测方法的可行性.同时对上述3种方法的优缺点、互补性和应用特点做了分析总结.