【摘 要】
:
为实现铁电薄膜和半导体硅的集成,本实验首先采用真空电子束蒸发法在Si(100)衬底上淀积一层为20nm层的AlO过渡层,接着在AlO过渡层上采用准分子脉冲激光淀积(PLD)法制备Pb(ZrTiO(PZT)铁电薄膜.X光电子能谱(XPS)测试表明,在高真空下,电子束蒸发AlO能获得高质量的AlO薄膜.扩展电阻测试表明PZT薄膜的厚度大约为120nm.X射线衍射(XRD)测试说明,退炎前,PZT在Al
【机 构】
:
中国科学院上海冶金所信息功能材料国家重点实验室(上海)
【出 处】
:
第十一届全国电子束、离子束、光子束学术年会
论文部分内容阅读
为实现铁电薄膜和半导体硅的集成,本实验首先采用真空电子束蒸发法在Si(100)衬底上淀积一层为20nm层的Al<,2>O<,3>过渡层,接着在Al<,2>O<,3>过渡层上采用准分子脉冲激光淀积(PLD)法制备Pb(Zr<,0.52>Ti<,0.48>O<,3>(PZT)铁电薄膜.X光电子能谱(XPS)测试表明,在高真空下,电子束蒸发Al<,2>O<,3>能获得高质量的Al<,2>O<,3>薄膜.扩展电阻测试表明PZT薄膜的厚度大约为120nm.X射线衍射(XRD)测试说明,退炎前,PZT在Al<,2>O<,3>过渡层上呈现(222)取向的焦绿石相结构,600℃快速退火5分钟后,PZT在Al<,2>O<,3>过渡层上形成了高度(101)织构的铁电钙钛矿结构.原子力显微镜(AFM)测试显示:在2μm×2μm区域内,Al<,2>O<,3>过渡层的表面均方根粗糙度(RMS)为2.8nm;快速退火后,在5μm×5μm区域内,PZT薄膜的表面均方根粗糙度(RMS)大约为9.78nm.
其他文献
JPEG采用基于离散余弦变换(DCT)系数量化的压缩算法.当量化步长在视觉阈值之上时,将造成输出图象的方块效应.将JPEG编码器输出的经量化的DCT系数恢复到量化前的值,可以改善这种方块效应.本文提出一种用于改善这种方块效应的矢量量化增强解码 算法.
在图像分析过程,如何构造有效的图像表示方法,准确反映图像纹理和边缘特征是非常重要的.本文提出一种基于二维可分离Gabor函数时频字典的自适应图像编码方法,该方法能够产生嵌入式,渐进PSNR的位流,并具有对感兴趣区域RPO优先编码的能力.实验结果表明它能够有效地捕捉图像中所包含的纹理和边缘等具有高频窄带的信号特征,在极低位率下该算法的图像恢复质量要好于SPIHT编码算法.
对医学图像进行去噪、增强、以及边缘提取等深层次处理,可提高信息的利用率.本文针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域特性与多分辨分析,提出了适合医学图象去噪、增强、边缘提取的算法,并给出了实验结果.
本文着重讨论一种基于空域的模糊增强算法,给出了按此算法与传统的直方图增强算法对原图的处理效果,并进行了比较.最后对模糊图像增强技术的优势进行了初步探讨.
小波零树编码在小波图像编码算法的发展过程中占有重要地位,在其基础上发展了很多很好的改进方案,在实际应用中具有重要价值,例如JPEG2000国际标准就是很好的例子.本文分析了小波系数图像统计特性,并指出零树编码方案 EZW在处理孤立零点以及边缘纹理上存在的问题,在此基础上提出修改零树结构和基于高阶统计建模的自适应算术编码的方案,进一步减少子带内残存的统计冗余.实验分析结果表明,该方案具有较好的图像压
现代应用需求使半导体器件向高频高速方向发展,PHEMT以其高频高速低噪声受到人们重视而发展迅速.在PHEMT的制作工艺中,栅线条的制作是至关重要而又极为困难的.我们采用X射线多层介质工艺制作T型栅,其形貌清晰,线条基本可控,为MMIC制作提供了可靠的工艺手段.
计算模拟了激光束和电子束直写加工的掩模畸变,并分别用理想掩模和有畸变的掩模进行投影光学光刻过程的模拟和比较,讨论了光学邻近效应校正掩模在加工过程中所产生的畸变对传递到最终基片上的图形的影响.分析指出,掩模加工中的邻近畸变应在设计光学邻近校正掩模时予以注意,即在掩模设计时,应把掩模加工中的邻近效应和光刻图形传递过程的邻近效应进行总体考虑,以便设计出最优化的掩模,获得最好的邻近效应校正效果.
本文介绍了中国科技大学国家同步辐射实验室的同步辐射光源深度光刻光束线和实验站,深度同步辐射光刻实验的初步结果.得到了厚为1mm,线宽为5μm、高为150μm、高宽比达到30以及倾斜等复杂图形.
在SOI材料的制备技术中,为了减少离子的浪费和提高注入能量,避免采用更大的真空室和高压脉冲调制器,本文提出了直流等离子体浸没式离子注入技术,并对其原理进行探讨.
智能剥离(smart cut)技术是近年来刚刚兴起的一种新型的形成SOI材料的方法.它所形成的SOI材料其顶层硅膜具备单体晶硅的优点,同时又克服了利用普通键合技术形成SOI材料的减薄困难,是当前SOI技术研究中的前沿领域.本文讨论了智能剥离技术中的一些问题,包括:(1)SOI材料的表面缺陷(泡,微空洞,边缘缺陷等)的形貌,起源及消除办法;(2)给出SOI材料顶层硅内重金属杂质分布的SIMS测量结果