【摘 要】
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文献[1]提出了一种对非线性系统线性化的最小二乘法最优线性化方法,此方法被证明优于一般最小二乘法线性化方法.本文利用最优线性化的结论来对非线性系统进行参数辨识,先寻找出系统较为逼近的线性模型,再反推出系统的非线性模型,数字仿真结果表明,此非线性模型比最初线性模型更加逼近原系统.
【出 处】
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2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议
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文献[1]提出了一种对非线性系统线性化的最小二乘法最优线性化方法,此方法被证明优于一般最小二乘法线性化方法.本文利用最优线性化的结论来对非线性系统进行参数辨识,先寻找出系统较为逼近的线性模型,再反推出系统的非线性模型,数字仿真结果表明,此非线性模型比最初线性模型更加逼近原系统.
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