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齿轮故障种类繁多,本文对从实验中获取的裂纹、磨损、偏心和正常下的齿轮振动信号,运用离散小波和小波包对其分解,提取小波能量分布.通过分析比较,将所提取的平均小波包能量分布作为标准模式特征向量.再用欧氏距离方法对8个待检样本和标准样本进行相似度评估诊断,结果8个待检样本所属模式均被正确诊出,效果表明本文方法的有效性.