一种用于并行模型噪声鲁棒语音识别的特征构造方法

来源 :第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xyhanhui

【摘要】

：

在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声鲁棒性研究的重要方法之一。本文提出了利用

【作者】

：

张明新陈国平倪宏张东滨

【机构】

：

中国科学院研究生院,北京,100039

【出处】

：

第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

并行模型噪声环境鲁棒语音识别动态特征构造方法运算复杂度鲁棒性研究匹配模型结合方法二阶差分动态参数背景环境非平稳实验理论

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在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声鲁棒性研究的重要方法之一。本文提出了利用前后向差分动态特征取代传统的一阶、二阶差分动态参数的特征构造方法MFCCFwDBwD,大大降低了运算复杂度.实验表明,该特征构造方法在PMC的噪声语音识别中取得了较好的结果.

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