鲁棒性研究相关论文
随着近些年来深度学习的快速发展,深度神经网络已经在有监督图像分类任务上取得了超越人类的表现。但是有监督学习模型在训练阶段......
可靠性是一切系统生命的保证，人们对规化输入命令消除系统的余振已经做了许多工作，但是所提出的方法对系统模型的精确程度依赖性太强......
墙面优化结构可以改善房间声场,对此研究已相当深入[1-5],但是对于优化后房间的鲁棒性研究甚少.实际应用中,声源、墙面吸声情况、......
在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声......
通过对理论信号和实测信号的分析，研究了人工神经网络对层状介质结构识别的鲁棒性，分析了层状介质物理参数的变化对神经网络识别效果......
冶金工业机器人在现代工业中扮演着越来越不可替代的角色。当今,由于工业自动化程度的大幅提高,人们对冶金工业机器人的性能要求也......
＠陈庄金￥福州大学机械系１引言一个系统的稳定性品质有许多判断方法，近年来由于鲁棒性研究的深入，奈魁斯特曲线又引起人们的兴趣［１］。一个有......
以互联网技术为核心、“工业4.0”为代表的新一轮科技革命和产业变革正在深刻影响传统产业。近年来,智能电网配电自动化建设成效显......
【正】1、引言鲁棒性是一个音译,其英文拼写为Robust,也就是健壮和强壮的意思。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说,计......
