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本文对改进传统购物篮分析的关联规则挖掘进行了研究。文章根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,如依据基于利润法、基于资金周转法等,改进传统的购物篮分析,所挖掘的规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,减少了大量冗余的规则,提高规则挖掘的效率和准确性。
一种改进传统购物篮分析的关联规则挖掘研究
【摘 要】
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本文对改进传统购物篮分析的关联规则挖掘进行了研究。文章根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,如依据基于利润法、基于资金周转法等,改进传统的购物篮分析,所挖掘的规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,减少了大量冗余的规则,提高规则挖掘的效率和准确性。
【机 构】
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合肥工业大学计算机科学系,230009 合肥工业大学计算机科学系,230009;中国科学院等离子体
【出 处】
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第十四届中国神经网络学术会议
【发表日期】
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2004年3期
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