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本文利用自适应遗传神经网络方法对某气田须二段裂缝性储层进行了高分辨率非线性反演，得到的视密度剖面具较高分辨率和一定可信度，表明它对于该类储层裂缝预测具有重要参考价值，是值得进一步探索的裂缝性储层研究方法。
致密碎屑岩裂缝视密度高分辨率非线性反演研究
【摘 要】
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本文利用自适应遗传神经网络方法对某气田须二段裂缝性储层进行了高分辨率非线性反演，得到的视密度剖面具较高分辨率和一定可信度，表明它对于该类储层裂缝预测具有重要参考价值
【机 构】
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成都理工大学信息工程学院,成都,610059
【出 处】
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中国地球物理学会第二十二届年会
【发表日期】
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2006年期
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