【摘 要】
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针对高炉过程数据存在大量不确定性和冲突信息的问题，本文基于不确定性推理方法DS 证据理论提出一种有效处理冲突信息的高炉故障诊断方法。首先，采用基于区间数的证据函数生成方法表示高炉故障诊断的不确定性信息。其次，结合经典冲突系数和Pignistic 概率距离构造新的冲突度量因子，辨识证据信息的冲突程度。最后，根据冲突度量因子进行冲突信息融合，实现高炉故障诊断。高炉悬料故障诊断的测试实验结果表明所提方法
【机 构】
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中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083 中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉
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针对高炉过程数据存在大量不确定性和冲突信息的问题，本文基于不确定性推理方法DS 证据理论提出一种有效处理冲突信息的高炉故障诊断方法。首先，采用基于区间数的证据函数生成方法表示高炉故障诊断的不确定性信息。其次，结合经典冲突系数和Pignistic 概率距离构造新的冲突度量因子，辨识证据信息的冲突程度。最后，根据冲突度量因子进行冲突信息融合，实现高炉故障诊断。高炉悬料故障诊断的测试实验结果表明所提方法是合理有效的。
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