Pareto最优相关论文
针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题，为实现节能减排的目标，以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标，建立了包含风机、微型......
随着我国城市轨道交通线网规模的不断扩大,轨道交通所承担的客流日益增加,客流分布状态愈加复杂,既有单线运营模式及“浅层次”网......
结构优化设计能在保证工程结构质量的前提下减少不必要的材料和损耗,为工程结构的经济性和安全性提供重要保障,近几十年来它成为土......
稳定性理论是研究无限时域中Pareto最优控制的基础，相比较于连续伊藤系统，随机差分系统的稳定性研究仍有较大差距。本学位论文主要基......
多目标进化算法主要用于研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,其已成为进化计算领域的一个研究热点。首先文章介绍了多目......
在因特网发展的初期,网络应用主要集中在电子邮件、文件传输等传统应用,它们对服务质量QoS(Quality of Service)不敏感。随着因特......
现实生活中的很多问题都是多目标优化问题,越来越多的专家和学者使用演化算法来解决多目标优化问题,并且取得了比较好的结果。在演......
城市高密度发展使得地下空间开发规模日益加大，基坑开挖面积逐步增多，深度需求日渐加深，其安全性经受不断考验。这对基坑风险研究提出......
商用车相对于乘用车,由于行驶环境主要为高速公路以及省道等封闭化道路,在智能驾驶的推广上显示出明显优势。电液耦合转向系统是商......
棉花是棉纺织行业的重要原料,也是国计民生的重要战略物资。棉花的及时供应对纺织业生产活动的顺利进行至关重要。企业购销棉花时,......
移动群智感知作为一种全新的感知模式,将普通用户的智能移动终端视为感知单元,通过短距离无线通信相互协作的方式,为完成大规模感......
现实世界优化问题常常有多种属性,一般是对多个目标的同时优化。在多数情况下,被优化的目标是相互冲突的,为了达到总目标的最优化,......
随着全球气候形势严峻和人类环保意识增强,绿色闭环供应链网络和可持续性供应链网络越来越受人们重视,供应链网络设计作为供应链运......
针对传统运行优化方法难以充分满足综合能源系统中多方参与主体的利益诉求,以及多目标求解筛选技术在其中的应用亟待进一步完善等......
计划与调度是生产系统中最为重要的两个子系统。在传统的生产系统中,计划与调度被分为串行的两个阶段即先制定计划再进行调度,这种......
计划和调度是生产管理系统中最为重要的两个子系统。传统的生产管理系统存在如下几个问题:一，将计划和调度分为串行的两个阶段即先......
配电网重构是配电自动化内容的重要组成部分,在保持配电网运行经济性、提高供电质量和供电可靠性方面,配电网重构都是不错的选择。......
配电网络是闭环设计、开环运行的,其中装设有大量的常闭分段开关和常开联络开关,通过改变这些分段开关和联络开关的状态,重新调整......
求解纳什均衡有很多经典的方法，如消去法、划线法、箭头法以及Lemke-Howson算法。其中消去法、划线法、箭头法只能得出纯策略纳什均......
提出一种IP/DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)光Internet中的路由选择与波长分配机制,引入多智能体进化MEA(Multi-Ag......
针对带约束的高维非线性多目标优化问题,给出一种混合型的智能优化算法进行求解.在和声搜索算法搜索机制的基础上,通过吸收分枝定......
满足多约束条件的QoS(Quality of Service)组播路由是新一代网络信息传输的一项关键技术之一,提出一种改进Pareto蚁群算法(MPACO)......
本文从联合保险市场Pareto最优风险转换出发,考虑保险公司不仅是分出再保险自己公司承保的风险,也可以分入再保险以分保其他公司的......
针对多约束条件下的多无人机系统协同多任务分配问题(CMTAP),提出了利用多约束条件下的多车场车辆路径问题(MDVRPMC)对协同多任务......
为了有效地检测多目标进化算法在求解各类多目标优化问题时的性能,从3个方面讨论了多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解......
利用卫星工具包软件STK和Visual C++设计实现了基于STK的航天任务优化与仿真系统,将基于Pareto最优概念的多目标进化算法应用于航......
针对当前磁耦合机构多目标优化计算量大、计算时间长等问题,本文提出了基于解析表达式和NSGA-Ⅱ算法的多目标优化方法。首先推导了......
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值......
主要论述了一种解决多约束多目标排序优化的方法。采用在Pareto遗传算法中嵌入优先级约束的检索和调整程序，以保证参与变异和交叉的......
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种......
动态联盟已经成为企业实施敏捷制造的重要手段.在动态联盟构建、实施及解体的整个生命周期中,存在着很多决策问题,需要各联盟企业......
目前的步态优化算法仅仅实现了对单一目标的优化,把双足机器人步态优化看做是多目标优化问题,构建了衡量稳定性、能量消耗、步行速......
为了解决云联盟中云资源提供者间的信任问题,提出一种基于信任机制的云联盟算法。算法将多个云资源提供者以合作形式完成用户任务......
考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数，构造出舰船电网重构模型。以网格为载体，在邻域范围内进行选......
通过定义的粒子序值方差和U-度量方差，把对任意多个目标函数的优化问题转化成为两个目标函数的优化问题。继而把Pareto最优与粒子群......
论文提出了一种基于拥挤度和动态惯性权重聚合的多目标粒子群优化算法，该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值，用外部存档......
多约束路径（multi-constrained path,简称MCP）选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提......
为了更高效地实现科学工作流任务的调度,研究了云环境中的工作流调度多目标优化问题,提出了一种基于非占优排序的混合多目标粒子群......
本文讨论了再保险市场达到均衡状态的定义、性质以及与Pareto最优的关系....
提出了一种切换决策机制,支持总最佳连接ABC（always best connected）.该机制综合考虑接入网络状况、应用需求、用户对接入网络编码制......
为解决成本一公差设计模型中忽视产品质量的问题，以新型的田口质量观和Pareto最优解集概念为基础，提出了一种公差设计多目标模型。该......
研究在弹性需求条件下,由单一供应商和单一零售商组成的供应链中批量、价格和提前期折扣问题,利用优化理论建立了随机需求的供需双......
针对现有公路网布局优化模型的目标函数过于偏重机动性的缺点，在公路网布局优化模型中引入了可达性的概念，建立了多目标双层优化模型......
下一代互联网NGI（Next Generation Internet）需要提供服务质量QoS（Quality of Service）路由能力,支持总最佳连接ABC（Always Best Connec......
提出一种基于分解的、改进的多目标蚁群算法。该算法首先利用Tchebycheff聚合方法将整个Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量......
本文针对生产的外部效应与社会生产的Pareto最优理论,从三个具体的例子分析了该理论存在的缺陷.......
