【摘 要】
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近年来，利用肌电信号特征表征肌肉状态的研究比较多，为了更全面，多角度地研究肌肉收缩的状态，至1980年以后，研究者对于肌声的产生原理、影响因素有了一定的研究。肌声是一种压力波，来自肌动球蛋白纤维沿肌肉轴线收缩的过程，肌肉沿其轴线纵向缩短横向扩张，从而在表面产生震动。肌声与负荷量、运动状态、速度等因素的关系。通过监测分析肌声可以研究肌肉所处的状态，可以用来检测运动过程中肌肉是否拉伤等。而目前对于肌声
【机 构】
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陕西师范大学物理学院,西安 710062 陕西师范大学应用声学研究所,陕西省超声重点实验室,西安
【出 处】
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2009年上海-西安声学学会学术交流会
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近年来，利用肌电信号特征表征肌肉状态的研究比较多，为了更全面，多角度地研究肌肉收缩的状态，至1980年以后，研究者对于肌声的产生原理、影响因素有了一定的研究。肌声是一种压力波，来自肌动球蛋白纤维沿肌肉轴线收缩的过程，肌肉沿其轴线纵向缩短横向扩张，从而在表面产生震动。肌声与负荷量、运动状态、速度等因素的关系。通过监测分析肌声可以研究肌肉所处的状态，可以用来检测运动过程中肌肉是否拉伤等。而目前对于肌声的研究主要是利用线形分析方法如均方值，频谱分析等。随着非线性理论的发展，以及非线性理论利用在其他生物信号方面所取得成绩，由于肌声信号也是一种生物信号，本文利用一种新发展起来的熵值来分析肌声信号的复杂度与负荷的增加的关系。
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