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金融市场是一个高度复杂的非线性系统。如何从混沌的交易行情中发掘内部隐含的、潜在有用的模式，以便在一定程度上掌掘外汇市场变化的规律，一直是金融界信息技术人员关注的课题之一。该文主要介绍采用自适应模糊联想记忆法对外汇市场的数据进行发掘，发现其中的汇率预测模型的设计思想，给出原型系统的实验结果，并进行分析、讨论。