随着科学技术的发展，机械设备的应用越来越广泛，而且对机械设备的要求也越来越高。生产活动中若机械设备出现故障，不仅会造成严重的经济损失，甚至会造成巨大的人员伤亡。由于早期的机械设备故障信号都是非常微弱的，因此微弱信号的检测具有非常重要的意义。在微弱信号的检测领域，传统方法以时域和频域为主，都是基于线性和确定性的系统。例如小波变换和频谱分析。其方法要求较高的信噪比，需要对信号进行预处理，局限性较大。随着非线性动力学的发展和混沌理论研究的深入，人们开始利用混沌方法来检测微弱信号。由于duffing方程的参数对检测效果的影响非常大。不同的检测参数具有不同的检测效果和抗躁能力，因此确定检测方程的参数是非常重要的。对检测效果的影响，本文从相图突变性、混沌区间保持性和抗躁能力这三方面进行了分析。分析了系统参数和初值的关系。然后利用不同参数对相图突变性、混沌区间保持性和抗躁能力这三方面性能的影响进行了综合的考量，确定了一组检测参数。并证明了此参数对目前利用duffing方程检测微弱信号的优越性。