汉语语言处理接口的集成与应用

来源 :2007年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pipiskin
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汉语语言处理研究目前已经有很多成熟的底层处理接口,如分词、词性标注、词语相似度计算、句子相似度计算等,为了有效地利用这些接口资源,提出集成这些接口,采用JAVA开发平台,对这些接口进行二次封装,实现接口间的无缝调用,从而开发了一个常用的汉语语言底层处理接口平台。并在此平台上快速实现了一个基于云南旅游的FAQ问答系统,结果表明,该平台能为汉语语言处理上层应用研究提供非常好的支持,大大提高了开发效率。
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采用非线性回归模型、二次型调合模型以及基于RBF神经网络的并联模型等多种模型,对汽油调合过程的稳态特性进行建模与参数辨识.在此基础上,利用仿真结果,对这些模型的优缺点及其适用场合进行总结和比较。研究结果表明:二次型调合模型和基于RBF神经网络的并联模型可以精确地反映调合过程的稳态输入一输出关系,而且参数估计具有较好的收敛性和稳定性,适用于汽油辛烷值的在线优化控制。
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针对动态环境下移动机器人路径规划,提出一种基于反馈神经网络的实时规划方法。移动机器人的结构空间由神经网络组成的拓扑结构来表示,神经网络中所有神经元之间只存在局部的侧连接,每个神经元的活性值表示其相应位置的势场值。通过神经元活性值的传播,目标点。全局地吸引机器人,障碍物则在局部推开机器人,从而能够保证机器人在整个运动空间中找到最优路径.此算法不需要进行学习,也不需要整个工作空间的先验知识,网络权值根
为使全自主足球机器人能快速准确地跟踪目标,依据仿人智能控制理论,设计基于特征模型的目标跟踪多模态运动控制器,对全自主足球机器人的线速度和角速度进行控制。实验结果表明该控制器比传统控制器的控制性能更好,更能满足全自主足球机器人运动快速性和准确性的要求,并成功地应用于RoboCup中型组全自主足球机器人比赛.
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针对K-均值聚类算法中初始聚类数目难以确定,对初始参数敏感等问题,提出一种快速遗传聚类算法,算法中采用可变长实数表示聚类中心,并设计新的交叉和变异算子,以及采用DB-Index准则作为聚类的目标函数.实验结果表明:该算法不但具有较优的聚类性能,而且收敛速度也大大提高。
针对一类非线性系统,提出一种H2保性能模糊输出反馈控制器设计方法。首先,用T-S模糊模型来代替一类具有参数不确定的非线性系统控制对象模型。在此基础上,针对不确定性范数有界的模糊动态模型,提出一种模糊输出反馈控制器设计方法,此方法既能确保二次型稳定存在的必要和充分条件,也能确保其H2保性能指标。
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