【摘 要】
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随着现代大型设备越来越复杂,依赖对象精确数学模型的故障诊断方法,已难以适应和满足复杂过程诊断的全部任务要求。Multi-Agent系统就是为解决大规模问题的智能求解而发展起来的。在简述MAS系统和PCA方法的基础上,提出利用PCA方法的不依赖具体对象解析模型进行特征提取和数据降维等特点。用于Multi-Agent系统进行故障监测。并总结将PCA方法用于故障监测的优势与不足。
【机 构】
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太原理工大学,机械电子工程研究所,山西,太原,030024 太原理工大学,网络中心,山西,太原,0
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随着现代大型设备越来越复杂,依赖对象精确数学模型的故障诊断方法,已难以适应和满足复杂过程诊断的全部任务要求。Multi-Agent系统就是为解决大规模问题的智能求解而发展起来的。在简述MAS系统和PCA方法的基础上,提出利用PCA方法的不依赖具体对象解析模型进行特征提取和数据降维等特点。用于Multi-Agent系统进行故障监测。并总结将PCA方法用于故障监测的优势与不足。
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