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机器设备运行状态的预测对于实现机器设备的智能化状态维护十分重要，随着现代设备运行的非线性特点越来越明显，传统数学建模预报方法不能满足要求。针对该种状况，论文采用具有遗传功能的神经网络对时间序列进行预报，并对采自大庆工业现场的烈度数据进行处理，证明提高了烈度预报精度，取得了较好的预报效果。
具有遗传功能的神经网络在机器状态趋势预报中的应用
【摘 要】
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机器设备运行状态的预测对于实现机器设备的智能化状态维护十分重要，随着现代设备运行的非线性特点越来越明显，传统数学建模预报方法不能满足要求。针对该种状况，论文采用具有遗
【机 构】
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北京机械工业学院机械工程系
【出 处】
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全国生产工程第八届学术大会暨第三届青年学者学术会议
【发表日期】
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1999年期
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