MRF模型下的Retinex夜间彩色图像增强方法

来源 :2013大气光学及自适应光学技术发展研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：quiet11

【摘要】

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低照度的夜间图像普遍存在亮度和对比度低、噪声高、细节可辨性差等问题.为了获得更为理想的夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,提出一种基于马尔科夫随机场(MRF)的Retinex

【作者】

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赵宏宇肖创柏禹晶白鹭

【机构】

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北京工业大学计算机学院,北京100124清华大学电子工程系,北京100084

【出处】

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2013大气光学及自适应光学技术发展研讨会

【发表日期】

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2013年11期

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低照度的夜间图像普遍存在亮度和对比度低、噪声高、细节可辨性差等问题.为了获得更为理想的夜间可视效果,针对单幅夜间彩色图像,提出一种基于马尔科夫随机场(MRF)的Retinex图像增强算法.该算法首先在HSV颜色空间下采用线性的引导滤波对图像照度分量进行估计,然后在MRF模型下对仅包含物体本身特性的反射分量进行求解,并通过颜色恢复函数与增益补偿(gain/offset)方法进行颜色恢复与校正,最终实现夜间彩色图像增强.

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