【摘 要】
：
云的建模长期以来一直是图形学领域的热点和难点,现有的方法大多在程序运行前期无法预测最终的建模结果,只能通过不断修改参数对结果进行调整,导致运行时间很长,而且算法复杂度高.本文针对这些问题提出了一种建模云场景的新方法,以单幅图像作为输入,构建与其相似的云场景.该方法针对图像中经常出现的卷云和积云,分别给出了建模方案.卷云采用二维纹理表示,本文针对卷云图像的特征,对基于模板的补全方法进行了适应性改进,
【机 构】
：
北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京 100191 山西工程技术学院,阳泉045
论文部分内容阅读
云的建模长期以来一直是图形学领域的热点和难点,现有的方法大多在程序运行前期无法预测最终的建模结果,只能通过不断修改参数对结果进行调整,导致运行时间很长,而且算法复杂度高.本文针对这些问题提出了一种建模云场景的新方法,以单幅图像作为输入,构建与其相似的云场景.该方法针对图像中经常出现的卷云和积云,分别给出了建模方案.卷云采用二维纹理表示,本文针对卷云图像的特征,对基于模板的补全方法进行了适应性改进,使之能够在保持天空颜色变化趋势的前提下实现卷云的结构补全,同时对图像进行延伸,使之作为整个天空盒的纹理背景.积云则利用散焦理论提供的深度信息,进行三雏形状的建模,并给出了形状优化方法和光学参数的设定方法.经过实验验证,本文提出的建模方法,能够逼真地再现图像中的卷云和积云,并且较之前的方法具有更高的时间效率,实现了所见即所得的云场景构建,可以得到富有真实感的表现效果.
其他文献
在新型业务需求和新技术涌现的双重驱动下,软件定义网络(SDN)成为互联网应用提供商、运营商、IT系统和网络设备提供商共同关注的新型网络架构和技术.这种网络控制与转发能力分离的架构,可以支持更灵活的网络控制和业务能力提供.本文从SDN的概念和总体架构出发,分析IP RAN对SDN的需求,提出了在IP RAN网络中引入SDN技术的目标网络结构和网络模型,并对基于SDN的IP RAN应用策略进行了探讨.
传统的GSM网络A接口主要为TDM承载,单个2G-2G的呼叫需要经过4次TC的编解码过程,导致语音质量下降.随着Pool组网及A口IP化的部署,减少了呼叫中语音编解码的次数,如在此基础上启用统一语音编解码技术GCP技术,更可实现全程的免编解码(TrFO),优先选用高质量的语音编解码,从而有效的提升语音质量,节省TC等网络资源.从AoIP组网后GCP技术的规划及实现等方面论述了GCP技术细节在现实网
为了实现人脸自动分割,本文提出了一种基于图的人脸自动分割算法.运用ASM方法获得人脸特征点,根据特征点几何位置自定义初始前、背景和人脸轮廓曲线,建立包含轮廓约束的拉普拉斯图能量函数,将分割问题转化为凸函数的极小化问题,并设计了相应的加速算法.实验结果表明本文算法在分割精度和效率方面都有很好的性能.
本文针对跟踪过程中目标易受到光照、遮挡和目标物相似等影响造成跟踪不准确的问题,提出了一种在粒子滤波框架下的优化目标跟踪算法.该算法使用多特征融合构建目标模型,根据粒子贡献度优化粒子权值,按照粒子自适应的特征置信度动态调节粒子权值,对模板进行更新.该算法降低了背景噪声对目标的干扰,避免粒子滤波算法陷入样本枯竭,使目标跟踪算法的跟踪精度更高,并能解决目标遮挡问题.通过与其他跟踪算法进行对比,实验结果验
随着三维(Three Dimensional,3D)数据采集、三维建模、计算机图形存储与显示技术的发展和互联网应用的普及,制作和传播3D模型也变得越来越方便.3D模型已逐渐渗入到日常生活中.随着3D模型数量和种类的与日俱增,人们的研究工作重心逐渐从如何创建3D模型转移到如何有效地检索3D模型.本文提出了一种具有全局不变性的三维模型特征提取方法,首先,在三维网格表面进行蒙特卡洛采样生成随机点云;其次
目的:提出了一种基于图像分割与区域间置信传播的立体匹配算法.方法:首先,使用改进的局部方法得到双目图像的初始视差图;然后,利用像素的一致性约束将像素划分为可信像素与不可信像素,根据区域内可信像素所占的比例将区域划分为可信区域与不可信区域,用平面拟合的方法求得可信区域的视差平面参数;最后,使用置信传播与最优化能量框架确定不可信区域的视差值.结果:在Middlebury测试平台的测试结果——此算法排名
目的:针对现有全变分偏微分方程复原模型存在"阶梯"现象的弱点,提出了一种改进的全有界变差四阶偏微分方程图像复原模型.方法:由于该模型的Euler-Lagrange方程是非线性偏微分方程,利用分裂Bregman迭代算法,将其分解为三个线性子问题,结合Gauss-Seidel迭代方法得到了数值解.结果:从实验结果和客观评价上看,该模型和算法在对图像复原的过程中,与ROF模型和TBV_ROF模型相比较,
针对不规则显示表面投影的几何校正问题,提出了一种基于相位测量轮廓术(Phase Measuring Profilometry,PMP)的校正算法.该算法首先用PMP得到的亮度调制确定摄像头图像中的投影有效区域,在投影有效区域内找一个最终矩形显示区域,并得到该矩形区域与原始图像的单应性变换关系;其次,用PMP得到的相位信息建立摄像头平面每个像素点到投影机缓存平面的离散映射关系;再次,把摄像头图像最终
目的：随着高光谱技术的发展,高光谱的应用领域不断扩展,成像光谱仪的光谱分辨率和空间分辨率不断提高,然而高光谱庞大的数据量严重制约着高光谱数据的广泛应用,亟需寻找有效的高光谱图像压缩方法.方法：本文将新一代视频压缩标准HEVC应用于高光谱图像有损压缩,通过实验数据评价其编码压缩性能,并与上一代视频压缩标准H.264应用于高光谱图像压缩的性能进行比较.结果：实验数据表明了HEVC被应用于高光谱图像压缩
SIFT、BRISK等算法存在运算复杂、实时性差等问题,不能满足高速目标识别等应用需求,本文提出一种基于多尺度FAST-12的自适应阈值快速目标识别算法.首先,构造高斯空间金字塔,并在金字塔每层上使用自适应阈值的FAST-12检测子,然后利用Hessian矩阵去除特征不明显的边缘点,利用非极大值抑制法进一步筛选,消除特征点块,采用灰度图心法为提取出的特征点分配方向,最后利用同心圆的采样模式,通过贪