智能调度操作票系统中的接线模型识别

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:confusion00
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
开发智能调度操作票系统时,不可避免地需要对电网参数信息进行处理,由于调度所管辖的变电站和发电厂数目繁多,并且由这些厂站形成的电网结构复杂,所以就存在这样的问题:在针对具体一个单位开发时,信息量庞大;针对多个调度单位开发时,信息重复性大。本文提出了接线模型自动识别的思想,对调度所管辖的各个厂站的主接线进行识别和分析,将产生的信息进行过滤和存储,自动建立操作票推理所需的拓扑库,提高了系统的智能性,减少开发过程中的重复工作量,并且可维护性得以提高。
其他文献
提出了一种基于模糊聚类分析和RBP网络的短期负荷预测方法。考虑了温度和日类型等影响负荷的因素,通过模糊聚类分析将负荷历史数据分成若干类,找出同预测日相符的预测类别,然后
针对不同问题,分别基于粗糙集理论、小波理论、贝叶斯统计理论、多重插补思想,本文介绍了短期负荷预测中四种数据预处理方法,并对各方法的基本原理和实现做了简要介绍。
PMU为基于神经网络的暂态稳定预测提供了新的输入特征,而输入特征选择和输入特征降维是基于神经网络暂态稳定预测的首要问题,稳定分类的准确性主要取决于所选特征构成的输入空
会议
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,算法与BP算法、RBF算法进行比较,结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强,全局
本文详细介绍了具有知识性、策略性和调控性的元认知理论,并分析了它在智能化调度操作中的实际指导意义。在结合华北电力调度局开发的电力调度专家系统中,运用元认知理论设计实
会议
将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法进行有机结合,提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型。该模型是由具有主从关系的各级各类agent组成,通过agent之间
会议
会展经济是产业的风向标,它标志一个产业市场的近期走向。正当全球金融危机愈演愈烈之时,CCBN2009逆市报春早:“夜来风雨声,花落知多少”。四天的展会,一边有主题报告余音不
模糊神经网络有效的利用了模糊控制和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢。本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属度函
本文针对目前变电站操作票自动形成系统所面临的通用性和易用性不强的缺点,通过采用一体化图形建模技术、变电站方式模式识别技术与专家系统相结合,开发了一种新的变电站操作票
会议
电力系统是一个时变的复杂非线性系统,传统的PID励磁控制,在运行工况改变的情况下,难以获得满意的控制效果。本文提出了一种基于ANFIS自适应神经模糊控制系统的自调整发电机励磁
会议