【摘 要】
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东亚夏季风(EASM)的预测是短期气候预测的重点和难点科学问题。本文首先利用偏最小二乘回归(partialleastsquare,简称PLS)方法研究了EASM前期冬季的主要海温模态,发现这
【机 构】
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南京信息工程大学, 南京210044
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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东亚夏季风(EASM)的预测是短期气候预测的重点和难点科学问题。本文首先利用偏最小二乘回归(partialleastsquare,简称PLS)方法研究了EASM前期冬季的主要海温模态,发现这些海温模态主要呈现出厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、北太平洋年代际振荡(PDO)、北大西洋三极子等海温异常特征。基于这些冬季PLS海温主模态,通过对过去40年(1958-1997)历史资料的训练,我们建立了一个东亚夏季风统计预测模型。并在此基础上,对1998-2013年间的EASM强度进行了后验预报试验。经对比,就EASM年际变率而言,该PLS统计模型呈现出优于加拿大全球耦合气候预测系统(CanSIPS-世界上最优秀的动力预测系统之一)的后验预报结果。因此,该方法为EASM的短期气候预测提供了一个新的科学工具。
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