协方差阵相关论文
本文介绍了一般经典转换测量、真经典转换测量、无偏转换测量和无迹转换测量四种转换测量方法,以2D雷达为背景,对四种转换测量的NE......
解决异方差问题的关键是对随机误差项的方差做出有效性估计.一般地,异方差分布形式未知时,非参数估计的效果较好.因此,本文在异方......
对18例克山病患者及43例健康人心肌 Ba、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、P、Ti、Zn 和 Se 含量的两个均值向量进行了比较......
笔者针对卢祯先同志一文提出不同的见解:一、进行主分量分析从什么矩阵出发,没有不变的模式,当视具体情况而定。相关阵与协方差阵......
随着网络的发展，许多应用领域获取新的数据变得很容易。但是对于传统的批量学习技术来说，如何从日益增加的新数据中得到有用信息是一......
在线性回归问题中,L2损失函数y-Xβ‖22取得了巨大的成功。但是它受异常值的影响比较大。L1损失函数‖ y-Xβ‖1比较稳健,近年来关......
本文论证了推广的半动态法［１］与“完整的精度估计法”［２－４］是完全等价的，并用实例进行了验证。由于前者更为简便，更有规律性，所以利于在实际生......
读者熟知,单变量计量资料的差异显著性检验,一般用 t 检验法,通常有两类问题:1.检验一样本是否来自某已知总体。2.检验两样本是否......
对重复观测资料进行一元方差分析时，往往首先要考虑协方差阵的结构特征，而这类资料的轮廓分析则无需对协方差阵结构作出假定。本文在......
0引言重复观测数据（repeatedmeasuresdata）是预防医学和临床医学研究中十分常见的一种数据形式「‘．在实际工作中经常遇到重复测量因......
医学研究中常遇到重复测量数据 ,由于重复测量因素水平间存在的自相关性 ,做单变量裂区方差分析时需满足以下两个前提条件 :①齐性......
本文提出一种将结构在随机激励下某些点（自由度）上的均方响应作为约束的动力学设计方法。文中分析了广义随机激励不相关与相关两种情......
采用蒙特卡罗微扰方法计算钍基熔盐堆装置(MSRE)的keff对关键核数据的灵敏度,结合数据中心制作的多群协方差核数据库,应用S/U分析......
采用广义微扰理论和离散纵标输运计算方法,推导了中心反应率比值对重要核反应参数的灵敏度的计算公式.以一维快基准装置Jezebel-Pu......
在Ｐｏｏｒ估计算法的基础上，研究了导航系统的位置误差模型，对Ｐｏｏｒ假设进行了修改和补充，将随机过程的各态历经性推广到多元随机过程的各态历经性......
分析了均匀直线阵时的非线性最大似然方向估计方法，利用理想情况下协方差阵的Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性，提出了一种Ｔｏｅｐｌｉｔｚ化最大似然估计算法．结果表明，新算法明显优......
重复观测数据是医学研究中常见的数据形式。只有这种资料满足特定的假定条件，才能保证方差分析的有效性，否则，应该进行校正的一元方差......
针对远程AUV航行时间长，导航精度要求高的特点，本文提出了一种基于联邦滤波的AUV组合导航数据融合方法，构建基于反馈模式的SINS／DV......
在讨论迭代双乔里斯基整数变换降相关性LAMBDA方法的基础上,发现解算历元数较少时方差一协方差阵轻微病态,提出了在分解前对方差一......
证券组合投资是当今金融界研究的热点之一,但大部分研究结论都未考虑证券投资过程中的交易费,而实际中交易费是不可避免的,忽略交......
本文给出了用FPEC、AIC、FAIC三条准则来辨识多变量AR模型阶的表达式及将AR模型用于控制器设计时各准则相应的表达式。通过实际例......
数量遗传的基因模式为 P=G+E,将其发展到多个数量性状,其遗传模式为:令 P~T=(X_1,X_2,……,X_m),G~T=(G_1,G_2,……,G_m),E~T=(E_......
相应于一元方差分析,总的多元方差一协方差阵可以剖分成组内和组间方差—协方差阵两部分。本文用方差—协方差阵的行列式值代表其......
本文从多个亲本构成的群体及通过这些亲本进行所有可能杂交而产生的F_1-F_x代构成的各代杂种群体出发,对群体的概念作了扩充;提出......
在金融市场，资产收益波动的是否可预测一直是研究者和投资人员最为关注的问题。无论是资产定价、资产配置、投资组合，还是风险管理，都......
随机区组一阶差分近邻分析，通过利用近邻小区控制田间土壤系统异质性，相对于常规随机区组方差分析法，可明显提高试验精确度，本文对这一......
本论文是对线性混合效应模型中参数的谱分解估计方法的深入讨论.我们知道，由谱分解方法得到的参数的估计有很多优良的性质.其中，对于......
测井解释的主要任务之一是通过研究测井信号准确识别油、气、水、干等储层流体性质,并评价油气生产能力。 功率谱在工程中有着......
线性模型中参数的相对效率是近年来讨论较多的一个问题。在线性模型的参数的估计类中，比较常见的有两种，一种称为参数的最佳线性无偏......
本文对经验Bayes和客观Bayes推断中若干问题进行了研究.具体地我们研究了多元模型中参数的Bayes估计、经验Bayes估计和同变估计的......
从Zellner提出的平衡损失函数出发，通过讨论平衡损失风险，得到线性回归模型中回归系数的各种估计。 论文共分为五章： 第1章概括......
本文主要应用广义p值方法研究了多元Behrens-Fisher问题. 多个多元正态总体均值的检验是在生产实践和社会生活中经常遇到的一类......
对一元Logistic分布及其性质的研究已经有比较完善的结果,但是目前有关多元Logistic分布的定义还尚未统一,由不同方法所定义的各种......
线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一个重要分支，在生物、农业、经济、工程技术等领域取得了长足发展.多元线性回归模型......
半参数回归模型这一统计模型是上世纪80年代兴起的，它结合了线性和非线性回归模型，既包含参数分量又包含非参数分量.参数分量部分用......
本文主要研究了平衡多元线性混合模型协方差阵的谱分解方法及平衡线性混合模型方差分量矩阵的估计. 首先,将文献中关于一元线性......
利用目标检测前后信息熵的变化以及卡尔曼滤波方程中协方差的预测与更新阵 ,可以计算出传感器对目标进行检测或跟踪所产生的信息增......
本文在奇异协方差阵下研究了证券组合有效子集的统计推断,得到了有效子集的一些新的判定条件,并导出了相应的检验统计量及其渐近性......
协方差阵检验是多元统计推断的一个重要方面,在社会各行业有广泛的应用。统计学者对协方差阵检验问题的研究从未间断,其中主要的检......
高维数据背景下,数据维度和噪声的影响使得传统的GARCH模型不再适用.针对对角GARCH(goGARCH)模型的不足,将高维稀疏建模法应用到其......
大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响使得协方差阵的估计较为困难.在文章的研究中,将高频数......
