【摘 要】
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本文提出一种融合结构信息和时域信息的视频拷贝检测算法.算法首先对视频序列每一帧进行分块,计算分块亮度平均值,然后利用分块之间亮度均值之差进行排序并以有序测度作为每
【机 构】
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深圳大学计算机与软件学院,深圳,518060
【出 处】
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第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学
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本文提出一种融合结构信息和时域信息的视频拷贝检测算法.算法首先对视频序列每一帧进行分块,计算分块亮度平均值,然后利用分块之间亮度均值之差进行排序并以有序测度作为每一帧的结构信息特征,与此同时利用分块亮度均值在视频时域上进行亮度均值排序,将时域有序测度作为视频片段时域信息特征.在特征距离度量上,算法采用含有权值矩阵的计算方法.实验表明,与已有算法相比,本算法能够在保持区分性的同时提高鲁棒性,通过权值矩阵可以更好地抵抗旋转、缩放和平移等类型的常规几何攻击,具有更加优良的拷贝检测能力。
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