为适应专业气象服务的需求,我们首先通过对历年来北京各区县逐日温度历史资料的统计分析,探讨近年来北京地区的气温变化特征与规律,分析了影响北京逐时气温变化的主要气象因子与影响机理,发现北京市逐时气温变化呈现出明显的季节差异和区域差异,影响北京市气温变化的主要气象因子有云量、风向、风速、降水、湿度、气压等。采用建立预报方程的方法对各区县未来3/6小时气温进行预报,必须要考虑到北京市气温变化的季节性差异、区域性差异和升温、降温时段的差异,分春夏秋冬四个季节、分东西南北四个区域、分升降温两个时段单独建立预报方程。在综合考虑最高最低气温出现时刻、地理位置及地形地貌特征、气温日较差等因素的基础上,将北京市划分北部、延庆、中部和西南四大片区,每一片区选择一个代表站点作为基准站。采用观测最低和最高温度出现时刻的平均值,计算得出各代表站点的升温和降温时间段。在此基础上,采用3小时和6小时气温预报模型,针对不同的站点、季节和升降温过程,分别建立单独的预报方程。在预报方程的基础上,我们建立了北京市短时临近气温自动化预报系统,该系统主要由历史数据分析、实时资料支持、预报分析决策和查询显示分析等四个模块组成,可以提供未来3小时和6小时温度变化滚动预报产品。从预报准确率的检验和系统运行情况看,该自动化预报系统对过去两年来北京市气温的检验预报准确率较高。使用该系统业务使用较方便,预报结果定时在预报平台上自动生成,不需人工干预。预计系统投入运行后将对预报员进行业务预报具有很好的参考价值,特别是预报系统输出的预报结果可以为下午短期会商提供客观参考,能够帮助预报员有效提升气温预报质量。