【摘 要】
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Rough集理论自提出以来,已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了广泛应用.决策表信息系统是Rough集理论的主要研究对象,决策表的约简是所有R0ugh集理论和应用研究的焦点问题
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Rough集理论自提出以来,已经在机器学习、数据挖掘等领域中得到了广泛应用.决策表信息系统是Rough集理论的主要研究对象,决策表的约简是所有R0ugh集理论和应用研究的焦点问题.决策表核属性的确定是约简的基础.根据Skowron教授提出的可辨识矩阵可以解决协调决策表下核属性的求解,而对于不协调决策表则不适用,一些学者从信息论的观点分析了不适用的原因,并提出了基于熵的核属性求解算法.本文将信息熵和辨识矩阵结合在一起,提出一种新的辨识矩阵构造方法来求解核属性,并给出验证.
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