规则挖掘算法相关论文
知识图谱以三元组（头实体，关系，尾实体）的形式存储结构化的人类知识。知识表示学习指获取实体和关系的低维稠密表示向量，在知识推理和知......
本文以足球运动员和非运动员在观看比赛视频过程中的注视停留区域为挖掘对象，利用关联规则挖掘算法寻找不同对象的注视规律，以挖掘运......
针对传统关联规则挖掘算法频繁项集计算过程中数据库的遍历空间过大,扫描次数过多等问题,提出一种改进的关联规则挖掘算法。该算法......
在FDM算法基础上，提出一种改进的并行关联规则挖掘算法FDM_DT，该算法利用Hash表技术改进了2阶侯选项集的生成过程；并采用AprioriTid算......
对关联规则的基本概念和常用技术进行了研究。讨论了著名的Apriori关联规则挖掘算法，并针对其在处理大规模数据时效率较低的缺点，引......
在关联规则挖掘FP-Growth算法的基础上,提出一种新的关联规则挖掘算法。本文给出了新算法的工作原理。新算法能在一次扫描事务数据......
本文介绍了关联规则挖掘算法的基本概念、思想、步骤及当今改进的一些算法,分析了医疗数据的主要特点,同时描述了关联规则挖掘在医......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要的研究课题,而数量型关联规则与传统的布尔型关联规则挖掘不同.本文介绍了数量型关联规则挖掘的......
本文提出了量化属性值的区间划分方法和基于概率变换的量化关联规则隐私保持方法。在此基础上，给出了隐私保持的量化关联规则挖掘算......
传统关联规则挖掘算法中项目的重要性都是相同的,但在实际中用户对不同项目的兴趣度不同,所以也应该有不同的权值.水平加权关联规......
关联规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori......
本文提出了一种利用关联规则挖掘孤立点的方法，通过改进传统的关联规则挖掘算法，使算法同时产生强关联规则和弱关联规则，将强关联规则......
本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数......
总结并研究了基于集体度-置信度的关联规则挖掘算法,用集体度代替支持度对搜索空间进行压缩,成功地解决了传统的频繁关联规则......
本文在并行关联规则挖掘算法CD和约束性关联规则挖掘算法Direct的基础上,提出了一种新的分布式挖掘约束性关联规则算法DMAIC.该算......
本文在现有关联规则挖掘算法的基础上,基于等价关系和等价类来生成侯选频繁项目集;并利用参照数据集代替原始交易数据库进行侯选频......
该文提出一种根本上不同于以往相联规则挖掘算法的新方法,首先,将事务数据库转换成项-事务关联数据库,之后相联规则的挖掘就直接在......
智能电网是未来电网的发展趋势,各行业对电力的依赖增强,对供电可靠性及电能质量的要求日益提高,以高效、清洁、安全、可靠、交互......
<正> 1 引言数据挖掘(Data Mining),也称为数据库中知识发现KDD,是指发掘隐藏在堆积如山的数据中的真知灼见,这基本上正在变成一种......
