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本文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力.通过求解计算机通信网优化问题的实例,结果表明:新方法比采用常规遗传算法具有明显的高效性。
量子计算与遗传算法的融合的研究
【摘 要】
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本文将量子计算与遗传算法进行融合,其核心是在常规遗传算法中将量子的态矢量引入遗传编码,并自适应地进行量子旋转门的调整以实现染色体的演化,使算法具有更好的种群多样性
【机 构】
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南京邮电学院计算机科学与技术系
【出 处】
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中国科协第2届优秀博士生学术年会
【发表日期】
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2004年期
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