【摘 要】
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传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字塔树的图像分类算法。该算法首先利用CSIFT(c
【机 构】
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杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018
【出 处】
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浙江省信号处理学会2015学术年会
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传统的图像分类算法没有利用到局部特征之间的空间关系,并且忽略了图像底层特征中的颜色信息,因此,本文提出一种基于特征金字塔树的图像分类算法。该算法首先利用CSIFT(colored scale invariant feature transform)算法提取彩色图像的局部特征,之后再结合VGPM(vocabulary-guided pyramid match kernel,词汇导向的金字塔匹配核)构建特征金字塔树,最后采用支持向量机方法对图像进行分类。实验结果表明,该方法对图像具有良好的分类能力。
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