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小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演小麦白粉病病情严重度.结果发现:基于UAV搭载改装NDVI相机来监测小麦白粉病的表现最好;植被指数NDVI和SR是监测小麦白粉病的较敏感指数;随着病情指数的增加,NDVI数值增加,SR则相反.本研究为基于无人机定量监测、评估小麦白粉病提供了理论依据和技术支持.