【摘 要】
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水泥立磨粉磨过程是新型干法水泥中非常重要的环节,影响着最后的生料品质和整个过程的稳定安全生产。该过程具有非线性,强耦合、大滞后等特点,对其进行精确的建模和实现及时
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61364007)
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水泥立磨粉磨过程是新型干法水泥中非常重要的环节,影响着最后的生料品质和整个过程的稳定安全生产。该过程具有非线性,强耦合、大滞后等特点,对其进行精确的建模和实现及时有效的控制比较困难。针对此类问题,本文采用极限学习机(ELM)建立立磨生料粉磨过程的预测模型,并提出了一种基于极限学习机在线学习的自适应动态规划(ADP)算法。仿真结果表明,立磨粉磨过程的ELM模型性能良好,训练速度快,提出的控制算法对立磨粉磨过程的控制是有效的,有利于该过程的稳定生产并降低能耗。
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